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Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
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Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold

Jumper, John ; Evans, Richard ; Pritzel, Alexander ; Green, Tim ; Figurnov, Michael ; Ronneberger, Olaf ; Tunyasuvunakool, Kathryn ; Bates, Russ ; Žídek, Augustin ; Potapenko, Anna ; Bridgland, Alex ; Meyer, Clemens ; Kohl, Simon A A ; Ballard, Andrew J ; Cowie, Andrew ; Romera-Paredes, Bernardino ; Nikolov, Stanislav ; Jain, Rishub ; Adler, Jonas ; Back, Trevor ; Petersen, Stig ; Reiman, David ; Clancy, Ellen ; Zielinski, Michal ; Steinegger, Martin ; Pacholska, Michalina ; Berghammer, Tamas ; Bodenstein, Sebastian ; Silver, David ; Vinyals, Oriol ; Senior, Andrew W ; Kavukcuoglu, Koray ; Kohli, Pushmeet ; Hassabis, Demis

Nature (London), 2021-08, Vol.596 (7873), p.583-589 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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2
A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications
A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications
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A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications

Pouyanfar, Samira ; Sadiq, Saad ; Yan, Yilin ; Tian, Haiman ; Tao, Yudong ; Reyes, Maria Presa ; Shyu, Mei-Ling ; Chen, Shu-Ching ; Iyengar, S. S.

ACM computing surveys, 2019-09, Vol.51 (5), p.1-36, Article 92 [Periódico revisado por pares]

New York, NY, USA: ACM

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3
Deep Residual Learning for Image Recognition: A Survey
Deep Residual Learning for Image Recognition: A Survey
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Deep Residual Learning for Image Recognition: A Survey

Shafiq, Muhammad ; Gu, Zhaoquan

Applied sciences, 2022-09, Vol.12 (18), p.8972 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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4
Brain Tumor/Mass Classification Framework Using Magnetic-Resonance-Imaging-Based Isolated and Developed Transfer Deep-Learning Model
Brain Tumor/Mass Classification Framework Using Magnetic-Resonance-Imaging-Based Isolated and Developed Transfer Deep-Learning Model
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Brain Tumor/Mass Classification Framework Using Magnetic-Resonance-Imaging-Based Isolated and Developed Transfer Deep-Learning Model

Alanazi, Muhannad Faleh ; Ali, Muhammad Umair ; Hussain, Shaik Javeed ; Zafar, Amad ; Mohatram, Mohammed ; Irfan, Muhammad ; AlRuwaili, Raed ; Alruwaili, Mubarak ; Ali, Naif H ; Albarrak, Anas Mohammad

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.22 (1), p.372 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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5
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
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Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions

Alzubaidi, Laith ; Zhang, Jinglan ; Humaidi, Amjad J. ; Al-Dujaili, Ayad ; Duan, Ye ; Al-Shamma, Omran ; Santamaría, J. ; Fadhel, Mohammed A. ; Al-Amidie, Muthana ; Farhan, Laith

Journal of Big Data, 2021-03, Vol.8 (1), p.53-53, Article 53 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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6
Understanding, Investigating, and promoting deep learning in language education: A survey on chinese college students' deep learning in the online EFL teaching context
Understanding, Investigating, and promoting deep learning in language education: A survey on chinese college students' deep learning in the online EFL teaching context
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Understanding, Investigating, and promoting deep learning in language education: A survey on chinese college students' deep learning in the online EFL teaching context

Jiang, Ruihong

Frontiers in psychology, 2022-09, Vol.13, p.955565-955565 [Periódico revisado por pares]

Frontiers Media S.A

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7
A primer on deep learning in genomics
A primer on deep learning in genomics
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A primer on deep learning in genomics

Zou, James ; Huss, Mikael ; Abid, Abubakar ; Mohammadi, Pejman ; Torkamani, Ali ; Telenti, Amalio

Nature genetics, 2019-01, Vol.51 (1), p.12-18 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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8
Efficient Deep Learning: A Survey on Making Deep Learning Models Smaller, Faster, and Better
Efficient Deep Learning: A Survey on Making Deep Learning Models Smaller, Faster, and Better
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Efficient Deep Learning: A Survey on Making Deep Learning Models Smaller, Faster, and Better

Menghani, Gaurav

ACM computing surveys, 2023-12, Vol.55 (12), p.1-37, Article 259 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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9
'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures
'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures
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'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures

Callaway, Ewen

Nature (London), 2020-12, Vol.588 (7837), p.203-204 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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10
Blockchain-Based Federated Learning for Securing Internet of Things: A Comprehensive Survey
Blockchain-Based Federated Learning for Securing Internet of Things: A Comprehensive Survey
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Blockchain-Based Federated Learning for Securing Internet of Things: A Comprehensive Survey

Issa, Wael ; Moustafa, Nour ; Turnbull, Benjamin ; Sohrabi, Nasrin ; Tari, Zahir

ACM computing surveys, 2023-09, Vol.55 (9), p.1-43, Article 191 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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Data de Publicação 

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  14. Chinês  (2)
  15. Polonês  (1)
  16. Estoniano  (1)
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Nome da Publicação 

  1. Sensors  (6.588)
  2. Applied Sciences  (5.975)
  3. Remote Sensing  (4.435)
  4. Electronics  (3.336)
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  6. Computational Intelligence And Neuroscience  (1.259)
  7. Diagnostics  (1.205)
  8. Mathematics  (1.176)
  9. Energies  (1.094)
  10. Sustainability  (925)
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