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A dinâmica do conhecimento sob o imperativo da tecnologia e da complexidade: uma análise dos mecanismos de Deep Reinforcement Learning e das suas interfaces com o saber, na contemporaneidade
A dinâmica do conhecimento sob o imperativo da tecnologia e da complexidade: uma análise dos mecanismos de Deep Reinforcement Learning e das suas interfaces com o saber, na contemporaneidade
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Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

A dinâmica do conhecimento sob o imperativo da tecnologia e da complexidade: uma análise dos mecanismos de Deep Reinforcement Learning e das suas interfaces com o saber, na contemporaneidade

Oliveira, Paula Jacqueline De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Psicologia 2019-09-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Exergy model of the human heart
Exergy model of the human heart
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Exergy model of the human heart

Mady, Carlos Eduardo Keutenedjian, 1984- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

MADY, Carlos Eduardo Keutenedjian. Exergy model of the human heart. Energy. London : Elsevier, 2016.. Vol. 117 (Dec., 2016), p. 612-619. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1653771. Acesso em: 14 jun. 2024.

2016

Acesso online

3
A Tutorial on Ultrareliable and Low-Latency Communications in 6G: Integrating Domain Knowledge Into Deep Learning
A Tutorial on Ultrareliable and Low-Latency Communications in 6G: Integrating Domain Knowledge Into Deep Learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Tutorial on Ultrareliable and Low-Latency Communications in 6G: Integrating Domain Knowledge Into Deep Learning

She, Changyang ; Sun, Chengjian ; Gu, Zhouyou ; Li, Yonghui ; Yang, Chenyang ; Poor, H. Vincent ; Vucetic, Branka

Proceedings of the IEEE, 2021-03, Vol.109 (3), p.204-246 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
UNPU: An Energy-Efficient Deep Neural Network Accelerator With Fully Variable Weight Bit Precision
UNPU: An Energy-Efficient Deep Neural Network Accelerator With Fully Variable Weight Bit Precision
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

UNPU: An Energy-Efficient Deep Neural Network Accelerator With Fully Variable Weight Bit Precision

Lee, Jinmook ; Kim, Changhyeon ; Kang, Sanghoon ; Shin, Dongjoo ; Kim, Sangyeob ; Yoo, Hoi-Jun

IEEE journal of solid-state circuits, 2019-01, Vol.54 (1), p.173-185 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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DyTox: Transformers for Continual Learning with DYnamic TOken eXpansion
DyTox: Transformers for Continual Learning with DYnamic TOken eXpansion
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

DyTox: Transformers for Continual Learning with DYnamic TOken eXpansion

Douillard, Arthur ; Rame, Alexandre ; Couairon, Guillaume ; Cord, Matthieu

2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, p.9275-9285

IEEE

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6
Applications of Deep Reinforcement Learning in Communications and Networking: A Survey
Applications of Deep Reinforcement Learning in Communications and Networking: A Survey
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Applications of Deep Reinforcement Learning in Communications and Networking: A Survey

Luong, Nguyen Cong ; Hoang, Dinh Thai ; Gong, Shimin ; Niyato, Dusit ; Wang, Ping ; Liang, Ying-Chang ; Kim, Dong In

IEEE Communications surveys and tutorials, 2019-01, Vol.21 (4), p.3133-3174 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Deep Learning for Intelligent Wireless Networks: A Comprehensive Survey
Deep Learning for Intelligent Wireless Networks: A Comprehensive Survey
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep Learning for Intelligent Wireless Networks: A Comprehensive Survey

Mao, Qian ; Hu, Fei ; Hao, Qi

IEEE Communications surveys and tutorials, 2018-01, Vol.20 (4), p.2595-2621 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

Texto completo disponível

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8
Deep learning in clinical natural language processing: a methodical review
Deep learning in clinical natural language processing: a methodical review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning in clinical natural language processing: a methodical review

Wu, Stephen ; Roberts, Kirk ; Datta, Surabhi ; Du, Jingcheng ; Ji, Zongcheng ; Si, Yuqi ; Soni, Sarvesh ; Wang, Qiong ; Wei, Qiang ; Xiang, Yang ; Zhao, Bo ; Xu, Hua

Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, 2020-03, Vol.27 (3), p.457-470 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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9
Deep Reinforcement Learning: A Survey
Deep Reinforcement Learning: A Survey
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep Reinforcement Learning: A Survey

Wang, Xu ; Wang, Sen ; Liang, Xingxing ; Zhao, Dawei ; Huang, Jincai ; Xu, Xin ; Dai, Bin ; Miao, Qiguang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2024-04, Vol.35 (4), p.5064-5078

United States: IEEE

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10
Generative Adversarial Attack on Ensemble Clustering
Generative Adversarial Attack on Ensemble Clustering
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Generative Adversarial Attack on Ensemble Clustering

Kumar, Chetan ; Kumar, Deepak ; Shao, Ming

2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2022, p.3839-3848

IEEE

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  1. Oliveira, P
  2. Santos, J
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