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Automatic detection of photovoltaic module defects in infrared images with isolated and develop-model transfer deep learning
Automatic detection of photovoltaic module defects in infrared images with isolated and develop-model transfer deep learning
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Automatic detection of photovoltaic module defects in infrared images with isolated and develop-model transfer deep learning

Akram, M. Waqar ; Li, Guiqiang ; Jin, Yi ; Chen, Xiao ; Zhu, Changan ; Ahmad, Ashfaq

Solar energy, 2020-03, Vol.198, p.175-186 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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2
Strategical Deep Learning for Photonic Bound States in the Continuum
Strategical Deep Learning for Photonic Bound States in the Continuum
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Strategical Deep Learning for Photonic Bound States in the Continuum

Ma, Xuezhi ; Ma, Yuan ; Cunha, Preston ; Liu, Qiushi ; Kudtarkar, Kaushik ; Xu, Da ; Wang, Jiafei ; Chen, Yixin ; Wong, Zi Jing ; Liu, Ming ; Hipwell, M. Cynthia ; Lan, Shoufeng

Laser & photonics reviews, 2022-10, Vol.16 (10), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Wiley Subscription Services, Inc

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3
Image Segmentation Using Text and Image Prompts
Image Segmentation Using Text and Image Prompts
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Image Segmentation Using Text and Image Prompts

Luddecke, Timo ; Ecker, Alexander

2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, p.7076-7086

IEEE

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4
Unified Deep Learning Model for Multitask Reaction Predictions with Explanation
Unified Deep Learning Model for Multitask Reaction Predictions with Explanation
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Unified Deep Learning Model for Multitask Reaction Predictions with Explanation

Lu, Jieyu ; Zhang, Yingkai

Journal of chemical information and modeling, 2022-03, Vol.62 (6), p.1376-1387 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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5
More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote-Sensing Imagery Classification
More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote-Sensing Imagery Classification
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More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote-Sensing Imagery Classification

Hong, Danfeng ; Gao, Lianru ; Yokoya, Naoto ; Yao, Jing ; Chanussot, Jocelyn ; Du, Qian ; Zhang, Bing

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2021-05, Vol.59 (5), p.4340-4354 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Brain Tumor/Mass Classification Framework Using Magnetic-Resonance-Imaging-Based Isolated and Developed Transfer Deep-Learning Model
Brain Tumor/Mass Classification Framework Using Magnetic-Resonance-Imaging-Based Isolated and Developed Transfer Deep-Learning Model
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Brain Tumor/Mass Classification Framework Using Magnetic-Resonance-Imaging-Based Isolated and Developed Transfer Deep-Learning Model

Alanazi, Muhannad Faleh ; Ali, Muhammad Umair ; Hussain, Shaik Javeed ; Zafar, Amad ; Mohatram, Mohammed ; Irfan, Muhammad ; AlRuwaili, Raed ; Alruwaili, Mubarak ; Ali, Naif H ; Albarrak, Anas Mohammad

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.22 (1), p.372 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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3-D Deep Learning Approach for Remote Sensing Image Classification
3-D Deep Learning Approach for Remote Sensing Image Classification
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3-D Deep Learning Approach for Remote Sensing Image Classification

Ben Hamida, Amina ; Benoit, Alexandre ; Lambert, Patrick ; Ben Amar, Chokri

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2018-08, Vol.56 (8), p.4420-4434 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples

Cui, Yin ; Jia, Menglin ; Lin, Tsung-Yi ; Song, Yang ; Belongie, Serge

2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, p.9260-9269

IEEE

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9
Deep Learning Based Vulnerability Detection: Are We There Yet?
Deep Learning Based Vulnerability Detection: Are We There Yet?
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Deep Learning Based Vulnerability Detection: Are We There Yet?

Chakraborty, Saikat ; Krishna, Rahul ; Ding, Yangruibo ; Ray, Baishakhi

IEEE transactions on software engineering, 2022-09, Vol.48 (9), p.3280-3296 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
TopFormer: Token Pyramid Transformer for Mobile Semantic Segmentation
TopFormer: Token Pyramid Transformer for Mobile Semantic Segmentation
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TopFormer: Token Pyramid Transformer for Mobile Semantic Segmentation

Zhang, Wenqiang ; Huang, Zilong ; Luo, Guozhong ; Chen, Tao ; Wang, Xinggang ; Liu, Wenyu ; Yu, Gang ; Shen, Chunhua

2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, p.12073-12083

IEEE

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  4. Remote Sensing  (1.839)
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