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A Combined Local and Nonlocal Closure Model for the Atmospheric Boundary Layer. Part I: Model Description and Testing
A Combined Local and Nonlocal Closure Model for the Atmospheric Boundary Layer. Part I: Model Description and Testing
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A Combined Local and Nonlocal Closure Model for the Atmospheric Boundary Layer. Part I: Model Description and Testing

Pleim, Jonathan E.

Journal of applied meteorology and climatology, 2007-09, Vol.46 (9), p.1383-1395 [Periódico revisado por pares]

Boston, MA: American Meteorological Society

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2
Numerical methods used in atmospheric models
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Numerical methods used in atmospheric models

Fedor Mesinger A Arakawa; Global Atmospheric Research Programme Joint Organizing Committee; Organização Meteorológica Mundial; International Council of Scientific Unions

Geneva World Meteorological Organization, International Council of Scientific Unions 1979

Localização: IAG - Inst. Ast. Geo. Ciên. Atmosféricas    (551.51505 M541n n.17 v.2 )(Acessar)

3
Interfacing the Urban Land–Atmosphere System Through Coupled Urban Canopy and Atmospheric Models
Interfacing the Urban Land–Atmosphere System Through Coupled Urban Canopy and Atmospheric Models
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Interfacing the Urban Land–Atmosphere System Through Coupled Urban Canopy and Atmospheric Models

Song, Jiyun ; Wang, Zhi-Hua

Boundary-layer meteorology, 2015-03, Vol.154 (3), p.427-448 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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4
Forecast Skill of the Madden-Julian Oscillation in Two Canadian Atmospheric Models
Forecast Skill of the Madden-Julian Oscillation in Two Canadian Atmospheric Models
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Forecast Skill of the Madden-Julian Oscillation in Two Canadian Atmospheric Models

HAI LIN ; BRUNET, Gilbert ; DEROME, Jacques

Monthly weather review, 2008-11, Vol.136 (11), p.4130-4149 [Periódico revisado por pares]

Boston, MA: American Meteorological Society

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5
Operator-Split Runge―Kutta―Rosenbrock Methods for Nonhydrostatic Atmospheric Models
Operator-Split Runge―Kutta―Rosenbrock Methods for Nonhydrostatic Atmospheric Models
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Operator-Split Runge―Kutta―Rosenbrock Methods for Nonhydrostatic Atmospheric Models

ULLRICH, Paul ; JABLONOWSKI, Christiane

Monthly weather review, 2012-04, Vol.140 (4), p.1257-1284 [Periódico revisado por pares]

Boston, MA: American Meteorological Society

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6
Multiprocessing in meteorological models
Multiprocessing in meteorological models
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Multiprocessing in meteorological models

G.-R Hoffmann 1945- (Geerd-R.); D. F Snelling 1956- (David F.); Workshop on Using Multi-Processors for Meteorological Applications (1st 1984 European Centre for Medium Range Weather Forecasts); Workshop on Using Multi-Processors for Meteorological Applications (2nd 1986 European Centre for Medium Range Weather Forecasts)

Berlin New York Springer-Verlag c1988

Localização: IO - Instituto Oceanográfico    (551.5 H648m )(Acessar)

7
Making its mark proceedings of the seventh ECMWF Workshop on the Use of Parallel Processors in Meteorology, Reading, UK, November 2-6, 1996
Making its mark proceedings of the seventh ECMWF Workshop on the Use of Parallel Processors in Meteorology, Reading, UK, November 2-6, 1996
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Making its mark proceedings of the seventh ECMWF Workshop on the Use of Parallel Processors in Meteorology, Reading, UK, November 2-6, 1996

ECMWF Workshop on the Use of Parallel Processors in Meteorology (7th 1996 Reading, England) G.-R Hoffmann 1945- (Geerd-R.); Norbert Kreitz

Singapore World Scientific New Jersey c1997

Localização: IF - Instituto de Física    (551.5028506 E19m 7th )(Acessar)

8
Airborne-radar and ice-core observations of annual snow accumulation over Thwaites Glacier, West Antarctica confirm the spatiotemporal variability of global and regional atmospheric models
Airborne-radar and ice-core observations of annual snow accumulation over Thwaites Glacier, West Antarctica confirm the spatiotemporal variability of global and regional atmospheric models
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Airborne-radar and ice-core observations of annual snow accumulation over Thwaites Glacier, West Antarctica confirm the spatiotemporal variability of global and regional atmospheric models

Medley, B. ; Joughin, I. ; Das, S. B. ; Steig, E. J. ; Conway, H. ; Gogineni, S. ; Criscitiello, A. S. ; McConnell, J. R. ; Smith, B. E. ; van den Broeke, M. R. ; Lenaerts, J. T. M. ; Bromwich, D. H. ; Nicolas, J. P.

Geophysical research letters, 2013-07, Vol.40 (14), p.3649-3654 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: Blackwell Publishing Ltd

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9
Earth system modeling of mercury using CESM2 – Part 1: Atmospheric model CAM6-Chem/Hg v1.0
Earth system modeling of mercury using CESM2 – Part 1: Atmospheric model CAM6-Chem/Hg v1.0
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Earth system modeling of mercury using CESM2 – Part 1: Atmospheric model CAM6-Chem/Hg v1.0

Zhang, Peng ; Zhang, Yanxu

Geoscientific Model Development, 2022-05, Vol.15 (9), p.3587-3601 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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10
Using the Radiative Kernel Technique to Calculate Climate Feedbacks in NCAR’s Community Atmospheric Model
Using the Radiative Kernel Technique to Calculate Climate Feedbacks in NCAR’s Community Atmospheric Model
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Using the Radiative Kernel Technique to Calculate Climate Feedbacks in NCAR’s Community Atmospheric Model

Shell, Karen M. ; Kiehl, Jeffrey T. ; Shields, Christine A.

Journal of climate, 2008-05, Vol.21 (10), p.2269-2282 [Periódico revisado por pares]

Boston, MA: American Meteorological Society

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