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Marginal Structural Models to Estimate the Joint Causal Effect of Nonrandomized Treatments
Marginal Structural Models to Estimate the Joint Causal Effect of Nonrandomized Treatments
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Marginal Structural Models to Estimate the Joint Causal Effect of Nonrandomized Treatments

Hernán, Miguel A ; Brumback, Babette ; Robins, James M

Journal of the American Statistical Association, 2001-06, Vol.96 (454), p.440-448 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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Reappraising Medfly Longevity: A Quantile Regression Survival Analysis
Reappraising Medfly Longevity: A Quantile Regression Survival Analysis
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Reappraising Medfly Longevity: A Quantile Regression Survival Analysis

Koenker, Roger ; Geling, Olga

Journal of the American Statistical Association, 2001-06, Vol.96 (454), p.458-468 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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Survival Analysis with Median Regression Models
Survival Analysis with Median Regression Models
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Survival Analysis with Median Regression Models

Ying, Z. ; Jung, S. H. ; Wei, L. J.

Journal of the American Statistical Association, 1995-03, Vol.90 (429), p.178-184 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis Group

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Survival Trees by Goodness of Split
Survival Trees by Goodness of Split
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Survival Trees by Goodness of Split

Leblanc, Michael ; Crowley, John

Journal of the American Statistical Association, 1993-06, Vol.88 (422), p.457-467 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis Group

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Semiparametric Inference in the Proportional Odds Regression Model
Semiparametric Inference in the Proportional Odds Regression Model
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Semiparametric Inference in the Proportional Odds Regression Model

Yang, Song ; Prentice, Ross L.

Journal of the American Statistical Association, 1999-03, Vol.94 (445), p.125-136 [Periódico revisado por pares]

Washington: Taylor & Francis Group

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Inference Based on Imputed Failure Times for the Proportional Hazards Model with Interval-Censored Data
Inference Based on Imputed Failure Times for the Proportional Hazards Model with Interval-Censored Data
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Inference Based on Imputed Failure Times for the Proportional Hazards Model with Interval-Censored Data

Satten, Glen A. ; Datta, Somnath ; Williamson, John M.

Journal of the American Statistical Association, 1998-03, Vol.93 (441), p.318-327 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis Group

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Survival Analysis
Survival Analysis
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Survival Analysis

Oakes, David

Journal of the American Statistical Association, 2000-03, Vol.95 (449), p.282-285 [Periódico revisado por pares]

Washington: Taylor & Francis Group

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Smoothing Hazard Functions and Time-Varying Effects in Discrete Duration and Competing Risks Models
Smoothing Hazard Functions and Time-Varying Effects in Discrete Duration and Competing Risks Models
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Smoothing Hazard Functions and Time-Varying Effects in Discrete Duration and Competing Risks Models

Fahrmeir, Ludwig ; Wagenpfeil, Stefan

Journal of the American Statistical Association, 1996-12, Vol.91 (436), p.1584-1594 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis Group

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A Survey of Microcomputer Survival Analysis Software: The Need for an Integrated Framework
A Survey of Microcomputer Survival Analysis Software: The Need for an Integrated Framework
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A Survey of Microcomputer Survival Analysis Software: The Need for an Integrated Framework

Harrell, Frank E. ; Goldstein, Richard

The American statistician, 1997-11, Vol.51 (4), p.360-373 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis Group

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Survival Analysis of the Gamma-Ray Burst Data
Survival Analysis of the Gamma-Ray Burst Data
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Survival Analysis of the Gamma-Ray Burst Data

Efron, Bradley ; Petrosian, Vahé

Journal of the American Statistical Association, 1994-06, Vol.89 (426), p.452-462 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis Group

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