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1
A comparative study between two discrete lindley distributions
A comparative study between two discrete lindley distributions
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A comparative study between two discrete lindley distributions

Ricardo Puziol de Oliveira Josmar Mazucheli; Jorge Alberto Achcar

Ciência e Natura Santa Maria v. 39, n. 3, p.539-552, 2017

Santa Maria 2017

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2980267 Estantes Deslizantes )(Acessar)

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Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates an application to the cervical carcinoma study
Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates an application to the cervical carcinoma study
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Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates an application to the cervical carcinoma study

Milene Regina dos Santos Jorge Alberto Achcar; Edson Zangiacomi Martinez

Ciência e Natura Santa Maria v. 39, n. 2, p. 244-258, 2017

Santa Maria 2017

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2861583 Estantes Deslizantes )(Acessar)

3
Parameter estimation of the beta-binomial distribution an application using the SAS software
Parameter estimation of the beta-binomial distribution an application using the SAS software
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Parameter estimation of the beta-binomial distribution an application using the SAS software

Edson Zangiacomi Martinez Jorge Alberto Achcar; Davi Casale Aragon

Ciência e Natura Santa Maria v. 37, n. 4, p. 12-19, 2015

Santa Maria 2015

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal
Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal

Elisangela Aparecida da Silva Lizzi Angela Achcar; Edson Zangiacomi Martinez; Jorge Alberto Achcar

Ciência e Natura Santa Maria v. 38, n. 1, p. 55-70, 2016

Santa Maria 2016

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2771808 Estantes Deslizantes )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Achcar, J
  2. Martinez, E
  3. Aragon, D
  4. Achcar, A
  5. Santos, M

Neste Assunto:

  1. Sas (Software Estatístico)
  2. Verossimilhança
  3. Análise De Dados
  4. Análise De Sobrevivência
  5. Regressão Linear

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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