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GPT-Driven Source-to-Source Transformation for Generating Compilable Parallel CUDA Code for Nussinov’s Algorithm
GPT-Driven Source-to-Source Transformation for Generating Compilable Parallel CUDA Code for Nussinov’s Algorithm
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GPT-Driven Source-to-Source Transformation for Generating Compilable Parallel CUDA Code for Nussinov’s Algorithm

Palkowski, Marek ; Gruzewski, Mateusz

Electronics (Basel), 2024-01, Vol.13 (3), p.488 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
Parallel Scalability of Video Decoders
Parallel Scalability of Video Decoders
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Parallel Scalability of Video Decoders

Meenderinck, Cor ; Azevedo, Arnaldo ; Juurlink, Ben ; Alvarez Mesa, Mauricio ; Ramirez, Alex

Journal of signal processing systems, 2009-11, Vol.57 (2), p.173-194 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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3
Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues

Zhang, Jiale ; Chen, Bing ; Zhao, Yanchao ; Cheng, Xiang ; Hu, Feng

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.18209-18237 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
In-Memory Big Data Management and Processing: A Survey
In-Memory Big Data Management and Processing: A Survey
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

In-Memory Big Data Management and Processing: A Survey

Zhang, Hao ; Chen, Gang ; Ooi, Beng Chin ; Tan, Kian-Lee ; Zhang, Meihui

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2015-07, Vol.27 (7), p.1920-1948 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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5
ALOJA: a systematic study of Hadoop deployment variables to enable automated characterization of cost-effectiveness
ALOJA: a systematic study of Hadoop deployment variables to enable automated characterization of cost-effectiveness
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

ALOJA: a systematic study of Hadoop deployment variables to enable automated characterization of cost-effectiveness

Poggi Mastrokalo, Nicolas ; Carrera Pérez, David ; Call, Aaron ; Mendoza, Sergio ; Becerra Fontal, Yolanda ; Torres Viñals, Jordi ; Ayguadé Parra, Eduard ; Gagliardi, Fabrizio ; Labarta Mancho, Jesús José ; Reinauer, Rob ; Vujic, Nikola ; Green, Daron ; Blakeley, Jose

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 2014

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6
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python

Blank, Julian ; Deb, Kalyanmoy

IEEE access, 2020, Vol.8, p.89497-89509 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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7
GPU-Accelerated Compression and Visualization of Large-Scale Vessel Trajectories in Maritime IoT Industries
GPU-Accelerated Compression and Visualization of Large-Scale Vessel Trajectories in Maritime IoT Industries
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

GPU-Accelerated Compression and Visualization of Large-Scale Vessel Trajectories in Maritime IoT Industries

Huang, Yu ; Li, Yan ; Zhang, Zhaofeng ; Liu, Ryan Wen

IEEE internet of things journal, 2020-11, Vol.7 (11), p.10794-10812

Piscataway: IEEE

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8
Satellite Mobile Edge Computing: Improving QoS of High-Speed Satellite-Terrestrial Networks Using Edge Computing Techniques
Satellite Mobile Edge Computing: Improving QoS of High-Speed Satellite-Terrestrial Networks Using Edge Computing Techniques
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Satellite Mobile Edge Computing: Improving QoS of High-Speed Satellite-Terrestrial Networks Using Edge Computing Techniques

Zhang, Zhenjiang ; Zhang, Wenyu ; Tseng, Fan-Hsun

IEEE network, 2019-01, Vol.33 (1), p.70-76 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
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Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives

Xue-Wen, Chen ; Lin, Xiaotong

IEEE access, 2014, Vol.2, p.514-525 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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10
Incremental Factorization of Big Time Series Data with Blind Factor Approximation
Incremental Factorization of Big Time Series Data with Blind Factor Approximation
Material Type:
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Incremental Factorization of Big Time Series Data with Blind Factor Approximation

Chen, Dan ; Tang, Yunbo ; Zhang, Hao ; Wang, Lizhe ; Li, Xiaoli

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2021-02, Vol.33 (2), p.569-584 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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