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Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images
Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images
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Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images

Fida, A.D. ; Gaidel, A.V. ; Demin, N.S. ; Ilyasova, N.Yu ; Zamytskiy, E.A.

Kompʹûternaâ optika, 2021-09, Vol.45 (5), p.721-727 [Periódico revisado por pares]

Samara National Research University

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Russian traffic sign images dataset
Russian traffic sign images dataset
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Russian traffic sign images dataset

Shakhuro, V. ; Konushin, A.

Kompʹûternaâ optika, 2016, Vol.40 (2), p.294-300 [Periódico revisado por pares]

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Simulating shot noise of color underwater images
Simulating shot noise of color underwater images
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Simulating shot noise of color underwater images

Shepelev, D.A. ; Bozhkova, V.P. ; Ershov, E.I. ; Nikolaev, D.P.

Kompʹûternaâ optika, 2020-08, Vol.44 (4) [Periódico revisado por pares]

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Clustering face images
Clustering face images
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Clustering face images

Nemirovskiy, V. ; Stoyanov, A.

Kompʹûternaâ optika, 2017, Vol.41 (1), p.59-66 [Periódico revisado por pares]

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5
Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images
Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images
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Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images

Shirokanev, A. ; Kirsh, D. ; Ilyasova, N. ; Kupriyanov, A.

Kompʹûternaâ optika, 2018-08, Vol.42 (4), p.712-721 [Periódico revisado por pares]

Samara National Research University

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Test-object recognition in thermal images
Test-object recognition in thermal images
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Test-object recognition in thermal images

Mingalev, A.V. ; Belov, A.V. ; Gabdullin, I.M. ; Agafonova, R.R. ; Shusharin, S.N.

Kompʹûternaâ optika, 2019-06, Vol.43 (3), p.402-411 [Periódico revisado por pares]

Samara National Research University

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7
Neural network classifier of hyperspectral images of skin pathologies
Neural network classifier of hyperspectral images of skin pathologies
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Neural network classifier of hyperspectral images of skin pathologies

Vinokurov, V.O. ; Matveeva, I.A. ; Khristoforova, Y.A. ; Myakinin, O.O. ; Bratchenko, I.A. ; Bratchenko, L.A. ; Moryatov, A.A. ; Kozlov, S.G. ; Machikhin, A.S. ; Abdulhalim, I. ; Zakharov, V.P.

Kompʹûternaâ optika, 2021-12, Vol.45 (6), p.879-886 [Periódico revisado por pares]

Samara National Research University

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Efficiency of machine learning algorithms and convolutional neural network for detection of pathological changes in MR images of the brain
Efficiency of machine learning algorithms and convolutional neural network for detection of pathological changes in MR images of the brain
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Efficiency of machine learning algorithms and convolutional neural network for detection of pathological changes in MR images of the brain

Agafonova, Yu.D. ; Gaidel, A.V. ; Zelter, P.M. ; Kapishnikov, A.V.

Kompʹûternaâ optika, 2020-04, Vol.44 (2), p.266-273 [Periódico revisado por pares]

Samara National Research University

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9
Method of nephroscintigraphic dynamic images analysis
Method of nephroscintigraphic dynamic images analysis
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Method of nephroscintigraphic dynamic images analysis

Gaidel, A. ; Kapishnikov, A. ; Pyshkina, Yu ; Kolsanov, A. ; Khramov, A.

Kompʹûternaâ optika, 2018-08, Vol.42 (4), p.688-694 [Periódico revisado por pares]

Samara National Research University

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10
Classification of plumage images for identifying bird species
Classification of plumage images for identifying bird species
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Classification of plumage images for identifying bird species

Belko, A.V. ; Dobratulin, K.S. ; Kuznetsov, A.V.

Kompʹûternaâ optika, 2021-09, Vol.45 (5), p.749-755 [Periódico revisado por pares]

Samara National Research University

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