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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms

Shai Shalev-Shwartz Shai Ben-David

Cambridge University Press 2014

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2
Prediction, Learning, and Games
Prediction, Learning, and Games
Prediction, Learning, and Games
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Prediction, Learning, and Games

Nicolò Cesa-Bianchi Nicolo Cesa-Bianchi; Gabor Lugosi; Gâabor Lugosi; Gábor Lugosi Gabor Lugosi

Cambridge Cambridge University Press 2006

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3
introduction to support vector machines: and other kernel-based learning methods
introduction to support vector machines: and other kernel-based learning methods
introduction to support vector machines: and other kernel-based learning methods
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

introduction to support vector machines: and other kernel-based learning methods

Nello Cristianini John Shawe-Taylor

Cambridge University Press 2000

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4
Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective
Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective
Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective

Nathalie Japkowicz Mohak Shah Mohak Shah

Leiden Cambridge University Press 2011

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5
Machine learning an algorithmic perspective
Machine learning an algorithmic perspective
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning an algorithmic perspective

Stephen Marsland

Boca Raton CRC Press c2009

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (007.52 M372m 29791 ) e outros locais(Acessar)

6
Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições
Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições

Covões, Thiago Ferreira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2014-12-09

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7
Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados
Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados

Rossi, André Luis Debiaso

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2009-04-01

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8
Machine learning
Machine learning
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning

Tom M. Mitchell (Tom Michael) 1951-

New York McGraw-Hill c1997

Localização: EACH - Esc. Artes, Ciências e Humanidades    (006.31 M682m ) e outros locais(Acessar)

9
Kernel Methods for Pattern Analysis
Kernel Methods for Pattern Analysis
Kernel Methods for Pattern Analysis
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Kernel Methods for Pattern Analysis

John Shawe-Taylor Nello Cristianini

Cambridge Cambridge University Press 2004

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10
Algorithmic learning theory 9th international conference, ALT'98, Otzenhausen, Germany, October 8-10, 1998 : proceedings
Algorithmic learning theory 9th international conference, ALT'98, Otzenhausen, Germany, October 8-10, 1998 : proceedings
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Algorithmic learning theory 9th international conference, ALT'98, Otzenhausen, Germany, October 8-10, 1998 : proceedings

ALT'98 (Conference) (1998 Otzenhausen, Germany) M. M Richter (Michael M); Carl H Smith (Carl Henry) 1895-; Rolf Wiehagen; Thomas Zeugmann

Berlin Springer London c1998

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (68-02 LNAI v.1501 ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Marsland, S
  2. Cichocki, A
  3. Cristianini, N
  4. Takimoto, E
  5. Jantke, K

Neste Assunto:

  1. Machine Learning
  2. Machine Learning
  3. Algorithms
  4. Science & Technology
  5. Technology

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