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Otimização multidisciplinar em projeto de asas flexíveis utilizando metamodelos
Otimização multidisciplinar em projeto de asas flexíveis utilizando metamodelos
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Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Otimização multidisciplinar em projeto de asas flexíveis utilizando metamodelos

Caixeta Júnior, Paulo Roberto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2011-08-11

Acesso online

2
Observer-Based Adaptive Sliding Mode Control of NPC Converters: An RBF Neural Network Approach
Observer-Based Adaptive Sliding Mode Control of NPC Converters: An RBF Neural Network Approach
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Observer-Based Adaptive Sliding Mode Control of NPC Converters: An RBF Neural Network Approach

Yunfei Yin ; Jianxing Liu ; Sanchez, Juan Antonio ; Ligang Wu ; Vazquez, Sergio ; Leon, Jose I. ; Franquelo, Leopoldo G.

IEEE transactions on power electronics, 2019-04, Vol.34 (4), p.3831-3841 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
An 88-line MATLAB code for the parameterized level set method based topology optimization using radial basis functions
An 88-line MATLAB code for the parameterized level set method based topology optimization using radial basis functions
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An 88-line MATLAB code for the parameterized level set method based topology optimization using radial basis functions

Wei, Peng ; Li, Zuyu ; Li, Xueping ; Wang, Michael Yu

Structural and multidisciplinary optimization, 2018-08, Vol.58 (2), p.831-849 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
General Type-2 Radial Basis Function Neural Network: A Data-Driven Fuzzy Model
General Type-2 Radial Basis Function Neural Network: A Data-Driven Fuzzy Model
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

General Type-2 Radial Basis Function Neural Network: A Data-Driven Fuzzy Model

Rubio-Solis, Adrian ; Melin, Patricia ; Martinez-Hernandez, Uriel ; Panoutsos, George

IEEE transactions on fuzzy systems, 2019-02, Vol.27 (2), p.333-347 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Nonlinear System Modeling Using RBF Networks for Industrial Application
Nonlinear System Modeling Using RBF Networks for Industrial Application
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Nonlinear System Modeling Using RBF Networks for Industrial Application

Meng, Xi ; Rozycki, Pawel ; Qiao, Jun-Fei ; Wilamowski, Bogdan M.

IEEE transactions on industrial informatics, 2018-03, Vol.14 (3), p.931-940

Piscataway: IEEE

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An Adaptive-PSO-Based Self-Organizing RBF Neural Network
An Adaptive-PSO-Based Self-Organizing RBF Neural Network
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An Adaptive-PSO-Based Self-Organizing RBF Neural Network

Han, Hong-Gui ; Lu, Wei ; Hou, Ying ; Qiao, Jun-Fei

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-01, Vol.29 (1), p.104-117

United States: IEEE

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A Practical and Adaptive Method to Achieve EMG-Based Torque Estimation for a Robotic Exoskeleton
A Practical and Adaptive Method to Achieve EMG-Based Torque Estimation for a Robotic Exoskeleton
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Practical and Adaptive Method to Achieve EMG-Based Torque Estimation for a Robotic Exoskeleton

Gui, Kai ; Liu, Honghai ; Zhang, Dingguo

IEEE/ASME transactions on mechatronics, 2019-04, Vol.24 (2), p.483-494 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Advantages of Radial Basis Function Networks for Dynamic System Design
Advantages of Radial Basis Function Networks for Dynamic System Design
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Advantages of Radial Basis Function Networks for Dynamic System Design

Hao Yu ; Tiantian Xie ; Paszczynski, S. ; Wilamowski, B. M.

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2011-12, Vol.58 (12), p.5438-5450 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Adaptive sliding mode control of maglev system based on RBF neural network minimum parameter learning method
Adaptive sliding mode control of maglev system based on RBF neural network minimum parameter learning method
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptive sliding mode control of maglev system based on RBF neural network minimum parameter learning method

Sun, Yougang ; Xu, Junqi ; Qiang, Haiyan ; Chen, Chen ; Lin, GuoBin

Measurement : journal of the International Measurement Confederation, 2019-07, Vol.141, p.217-226 [Periódico revisado por pares]

London: Elsevier Ltd

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A Fast and Efficient Method for Training Categorical Radial Basis Function Networks
A Fast and Efficient Method for Training Categorical Radial Basis Function Networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Fast and Efficient Method for Training Categorical Radial Basis Function Networks

Alexandridis, Alex ; Chondrodima, Eva ; Giannopoulos, Nikolaos ; Sarimveis, Haralambos

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2017-11, Vol.28 (11), p.2831-2836

United States: IEEE

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Deste Autor:

  1. Marques, F
  2. Caixeta Júnior, P

Neste Assunto:

  1. Neural Networks
  2. Neural Networks
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  4. Radial Basis Function
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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