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Comparison of four basis sets on calculating exciton states in a suspended monolayer MoS2 using a variationally optimized diagonalization method
Comparison of four basis sets on calculating exciton states in a suspended monolayer MoS2 using a variationally optimized diagonalization method
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Comparison of four basis sets on calculating exciton states in a suspended monolayer MoS2 using a variationally optimized diagonalization method

Wu, Shudong

Physica. B, Condensed matter, 2023-10, Vol.666, p.415081, Article 415081 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
On the role of polynomials in RBF-FD approximations: III. Behavior near domain boundaries
On the role of polynomials in RBF-FD approximations: III. Behavior near domain boundaries
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On the role of polynomials in RBF-FD approximations: III. Behavior near domain boundaries

Bayona, Víctor ; Flyer, Natasha ; Fornberg, Bengt

Journal of computational physics, 2019-03, Vol.380, p.378-399 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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3
Non-intrusive reduced order modeling of unsteady flows using artificial neural networks with application to a combustion problem
Non-intrusive reduced order modeling of unsteady flows using artificial neural networks with application to a combustion problem
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Non-intrusive reduced order modeling of unsteady flows using artificial neural networks with application to a combustion problem

Wang, Qian ; Hesthaven, Jan S. ; Ray, Deep

Journal of computational physics, 2019-05, Vol.384, p.289-307 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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4
An RBF-FD closest point method for solving PDEs on surfaces
An RBF-FD closest point method for solving PDEs on surfaces
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An RBF-FD closest point method for solving PDEs on surfaces

Petras, A. ; Ling, L. ; Ruuth, S.J.

Journal of computational physics, 2018-10, Vol.370, p.43-57 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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5
Machine learning methods for turbulence modeling in subsonic flows around airfoils
Machine learning methods for turbulence modeling in subsonic flows around airfoils
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Machine learning methods for turbulence modeling in subsonic flows around airfoils

Zhu, Linyang ; Zhang, Weiwei ; Kou, Jiaqing ; Liu, Yilang

Physics of fluids (1994), 2019-01, Vol.31 (1) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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6
The Magnetotellurics Inversion with a Tree Based Bayesian Framework
The Magnetotellurics Inversion with a Tree Based Bayesian Framework
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The Magnetotellurics Inversion with a Tree Based Bayesian Framework

Tian, Shengqi ; Guo, Rongwen ; Yang, Gangqiang

Journal of physics. Conference series, 2023-12, Vol.2651 (1), p.12064 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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Efficient and exact mesh deformation using multiscale RBF interpolation
Efficient and exact mesh deformation using multiscale RBF interpolation
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Efficient and exact mesh deformation using multiscale RBF interpolation

Kedward, L. ; Allen, C.B. ; Rendall, T.C.S.

Journal of computational physics, 2017-09, Vol.345, p.732-751 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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Enhancing finite differences with radial basis functions: Experiments on the Navier–Stokes equations
Enhancing finite differences with radial basis functions: Experiments on the Navier–Stokes equations
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Enhancing finite differences with radial basis functions: Experiments on the Navier–Stokes equations

Flyer, Natasha ; Barnett, Gregory A. ; Wicker, Louis J.

Journal of computational physics, 2016-07, Vol.316, p.39-62 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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A least-squares implicit RBF-FD closest point method and applications to PDEs on moving surfaces
A least-squares implicit RBF-FD closest point method and applications to PDEs on moving surfaces
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A least-squares implicit RBF-FD closest point method and applications to PDEs on moving surfaces

Petras, A. ; Ling, L. ; Piret, C. ; Ruuth, S.J.

Journal of computational physics, 2019-03, Vol.381, p.146-161 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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Estimation of Depth and Length of Defects From Magnetic Flux Leakage Measurements: Verification With Simulations, Experiments, and Pigging Data
Estimation of Depth and Length of Defects From Magnetic Flux Leakage Measurements: Verification With Simulations, Experiments, and Pigging Data
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Estimation of Depth and Length of Defects From Magnetic Flux Leakage Measurements: Verification With Simulations, Experiments, and Pigging Data

Rostami Kandroodi, Mojtaba ; Nadjar Araabi, Babak ; Mansoob Bassiri, Maisam ; Nili Ahmadabadi, Majid

IEEE transactions on magnetics, 2017-03, Vol.53 (3), p.1-10

New York: IEEE

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