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Reconstruction for Liquid Argon TPC Neutrino Detectors Using Parallel Architectures
Reconstruction for Liquid Argon TPC Neutrino Detectors Using Parallel Architectures
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Reconstruction for Liquid Argon TPC Neutrino Detectors Using Parallel Architectures

Berkman, Sophie ; Cerati, Giuseppe ; Gravelle, Brian ; Norris, Boyana ; Reinsvold Hall, Allison ; Wang, Michael Kamleh, W. ; Stewart, G.A. ; Kim, D. ; Doglioni, C. ; Silvestris, L. ; Jackson, P.

EPJ Web of Conferences, 2020, Vol.245, p.2012 [Periódico revisado por pares]

Les Ulis: EDP Sciences

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2
Exergy model of the human heart
Exergy model of the human heart
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Exergy model of the human heart

Mady, Carlos Eduardo Keutenedjian, 1984- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

MADY, Carlos Eduardo Keutenedjian. Exergy model of the human heart. Energy. London : Elsevier, 2016.. Vol. 117 (Dec., 2016), p. 612-619. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1653771. Acesso em: 14 jun. 2024.

2016

Acesso online

3
Evaluation of Portable Programming Models to Accelerate LArTPC Detector Simulations
Evaluation of Portable Programming Models to Accelerate LArTPC Detector Simulations
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Evaluation of Portable Programming Models to Accelerate LArTPC Detector Simulations

Dong, Zhihua ; Knoepfel, Kyle ; Lin, Meifeng ; Viren, Brett ; Yu, Haiwang

Journal of physics. Conference series, 2023-02, Vol.2438 (1), p.12036 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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4
Exascale models of stellar explosions: Quintessential multi-physics simulation
Exascale models of stellar explosions: Quintessential multi-physics simulation
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Exascale models of stellar explosions: Quintessential multi-physics simulation

Harris, J. Austin ; Chu, Ran ; Couch, Sean M ; Dubey, Anshu ; Endeve, Eirik ; Georgiadou, Antigoni ; Jain, Rajeev ; Kasen, Daniel ; Laiu, M P ; Messer, OE B ; O’Neal, Jared ; Sandoval, Michael A ; Weide, Klaus

The international journal of high performance computing applications, 2022-01, Vol.36 (1), p.59-77 [Periódico revisado por pares]

London, England: SAGE Publications

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5
Scaling the training of particle classification on simulated MicroBooNE events to multiple GPUs
Scaling the training of particle classification on simulated MicroBooNE events to multiple GPUs
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Scaling the training of particle classification on simulated MicroBooNE events to multiple GPUs

Hagen, A ; Church, E ; Strube, J ; Bhattacharya, K ; Amatya, V

Journal of physics. Conference series, 2020-04, Vol.1525 (1), p.12104 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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Adventures in Antarctic Computing, or How I Learned to Stop Worrying and Love the Neutrino
Adventures in Antarctic Computing, or How I Learned to Stop Worrying and Love the Neutrino
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Adventures in Antarctic Computing, or How I Learned to Stop Worrying and Love the Neutrino

Gerhardt, Lisa ; Velez, Juan Carlos Diaz ; Klein, Spencer R.

Computer (Long Beach, Calif.), 2014-09, Vol.47 (9), p.56-61 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Machine learning based background rejection for Baikal-GVD neutrino telescope
Machine learning based background rejection for Baikal-GVD neutrino telescope
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Machine learning based background rejection for Baikal-GVD neutrino telescope

Kalashev, O. ; Kharuk, I. ; Rubtsov, G.

Journal of physics. Conference series, 2023-02, Vol.2438 (1), p.12099 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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8
Graph Neural Network for Object Reconstruction in Liquid Argon Time Projection Chambers
Graph Neural Network for Object Reconstruction in Liquid Argon Time Projection Chambers
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Graph Neural Network for Object Reconstruction in Liquid Argon Time Projection Chambers

Gumpula, K ; Koloskov, N ; Grzenda, D ; Hewes, V ; Aurisano, A ; Cerati, G ; Day, A ; Kowalkowski, J ; Lee, C ; Wang, K ; Liao, W ; Spiropulu, M ; Agrawal, A ; Vlimant, J ; Gray, L ; Klijnsma, T ; Calafiura, P ; Conlon, S ; Farrell, S ; Ju, X ; Murnane, D

Journal of physics. Conference series, 2023-02, Vol.2438 (1), p.12091 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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9
Scaling studies for deep learning in Liquid Argon Time Projection Chamber event classification
Scaling studies for deep learning in Liquid Argon Time Projection Chamber event classification
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Scaling studies for deep learning in Liquid Argon Time Projection Chamber event classification

Strube, Jan ; Bhattacharya, Kolahal ; Church, Eric ; Daily, Jeff ; Malachi, Schram ; Charles, Siegel ; Kevin, Wierman Hristov, P. ; Smirnova, O. ; Betev, L. ; Forti, A. ; Litmaath, M.

EPJ Web of Conferences, 2019, Vol.214, p.6016 [Periódico revisado por pares]

Les Ulis: EDP Sciences

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10
The use of Convolutional Neural Networks for signal-background classification in Particle Physics experiments
The use of Convolutional Neural Networks for signal-background classification in Particle Physics experiments
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The use of Convolutional Neural Networks for signal-background classification in Particle Physics experiments

Ayyar, Venkitesh ; Bhimji, Wahid ; Gerhardt, Lisa ; Robertson, Sally ; Ronaghi, Zahra Kamleh, W. ; Stewart, G.A. ; Kim, D. ; Doglioni, C. ; Silvestris, L. ; Jackson, P.

EPJ Web of Conferences, 2020, Vol.245, p.6003 [Periódico revisado por pares]

Les Ulis: EDP Sciences

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Deste Autor:

  1. Borges, S
  2. Galanes Santos, I
  3. Schivani, L
  4. Garcia, W
  5. Garcia, V

Neste Assunto:

  1. Neutrinos
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