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Convergence of descent methods for semi-algebraic and tame problems: proximal algorithms, forward–backward splitting, and regularized Gauss–Seidel methods
Convergence of descent methods for semi-algebraic and tame problems: proximal algorithms, forward–backward splitting, and regularized Gauss–Seidel methods
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Convergence of descent methods for semi-algebraic and tame problems: proximal algorithms, forward–backward splitting, and regularized Gauss–Seidel methods

Attouch, Hedy ; Bolte, Jérôme ; Svaiter, Benar Fux

Mathematical programming, 2013-02, Vol.137 (1-2), p.91-129 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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2
Gradient methods for minimizing composite functions
Gradient methods for minimizing composite functions
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Gradient methods for minimizing composite functions

Nesterov, Yu

Mathematical programming, 2013-08, Vol.140 (1), p.125-161 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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3
Parallel coordinate descent methods for big data optimization
Parallel coordinate descent methods for big data optimization
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Parallel coordinate descent methods for big data optimization

Richtarik, Peter ; TakaAe, Martin

Mathematical programming, 2016-03, Vol.156 (1-2), p.433-484 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
A balanced whale optimization algorithm for constrained engineering design problems
A balanced whale optimization algorithm for constrained engineering design problems
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A balanced whale optimization algorithm for constrained engineering design problems

Chen, Huiling ; Xu, Yueting ; Wang, Mingjing ; Zhao, Xuehua

Applied Mathematical Modelling, 2019-07, Vol.71, p.45-59 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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5
Data-driven robust optimization
Data-driven robust optimization
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Data-driven robust optimization

Bertsimas, Dimitris ; Gupta, Vishal ; Kallus, Nathan

Mathematical programming, 2018-02, Vol.167 (2), p.235-292 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
COCO: a platform for comparing continuous optimizers in a black-box setting
COCO: a platform for comparing continuous optimizers in a black-box setting
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COCO: a platform for comparing continuous optimizers in a black-box setting

Hansen, Nikolaus ; Auger, Anne ; Ros, Raymond ; Mersmann, Olaf ; Tušar, Tea ; Brockhoff, Dimo

Optimization methods & software, 2021-01, Vol.36 (1), p.114-144 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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7
Theory and Applications of Robust Optimization
Theory and Applications of Robust Optimization
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Theory and Applications of Robust Optimization

Bertsimas, Dimitris ; Brown, David B. ; Caramanis, Constantine

SIAM review, 2011-01, Vol.53 (3), p.464-501 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics

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Weakly-convex-concave min-max optimization: provable algorithms and applications in machine learning
Weakly-convex-concave min-max optimization: provable algorithms and applications in machine learning
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Weakly-convex-concave min-max optimization: provable algorithms and applications in machine learning

Rafique, Hassan ; Liu, Mingrui ; Lin, Qihang ; Yang, Tianbao

Optimization methods & software, 2022-05, Vol.37 (3), p.1087-1121 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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9
A color image contrast enhancement method based on improved PSO
A color image contrast enhancement method based on improved PSO
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A color image contrast enhancement method based on improved PSO

Zhang, Xiaowen ; Ren, Yongfeng ; Zhen, Guoyong ; Shan, Yanhu ; Chu, Chengqun Oliva, Diego

PloS one, 2023-02, Vol.18 (2), p.e0274054-e0274054 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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A BFGS-SQP method for nonsmooth, nonconvex, constrained optimization and its evaluation using relative minimization profiles
A BFGS-SQP method for nonsmooth, nonconvex, constrained optimization and its evaluation using relative minimization profiles
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A BFGS-SQP method for nonsmooth, nonconvex, constrained optimization and its evaluation using relative minimization profiles

Curtis, Frank E. ; Mitchell, Tim ; Overton, Michael L.

Optimization methods & software, 2017-01, Vol.32 (1), p.148-181 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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