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Pruning by explaining: A novel criterion for deep neural network pruning
Pruning by explaining: A novel criterion for deep neural network pruning
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Pruning by explaining: A novel criterion for deep neural network pruning

Yeom, Seul-Ki ; Seegerer, Philipp ; Lapuschkin, Sebastian ; Binder, Alexander ; Wiedemann, Simon ; Müller, Klaus-Robert ; Samek, Wojciech

Pattern recognition, 2021-07, Vol.115, p.107899, Article 107899 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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2
The Generalized Contrast-to-Noise Ratio: A Formal Definition for Lesion Detectability
The Generalized Contrast-to-Noise Ratio: A Formal Definition for Lesion Detectability
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The Generalized Contrast-to-Noise Ratio: A Formal Definition for Lesion Detectability

Rodriguez-Molares, Alfonso ; Rindal, Ole Marius Hoel ; D'hooge, Jan ; Masoy, Svein-Erik ; Austeng, Andreas ; Lediju Bell, Muyinatu A. ; Torp, Hans

IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control, 2020-04, Vol.67 (4), p.745-759 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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3
Deep Learning for Network Traffic Monitoring and Analysis (NTMA): A Survey
Deep Learning for Network Traffic Monitoring and Analysis (NTMA): A Survey
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Deep Learning for Network Traffic Monitoring and Analysis (NTMA): A Survey

Abbasi, Mahmoud ; Shahraki, Amin ; Taherkordi, Amir

Computer communications, 2021-03, Vol.170, p.19-41 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Real-time fault detection in PV systems under MPPT using PMU and high-frequency multi-sensor data through online PCA-KDE-based multivariate KL divergence
Real-time fault detection in PV systems under MPPT using PMU and high-frequency multi-sensor data through online PCA-KDE-based multivariate KL divergence
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Real-time fault detection in PV systems under MPPT using PMU and high-frequency multi-sensor data through online PCA-KDE-based multivariate KL divergence

Bakdi, Azzeddine ; Bounoua, Wahiba ; Guichi, Amar ; Mekhilef, Saad

International journal of electrical power & energy systems, 2021-02, Vol.125, p.106457, Article 106457 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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5
Clustering objectives in wireless sensor networks: A survey and research direction analysis
Clustering objectives in wireless sensor networks: A survey and research direction analysis
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Clustering objectives in wireless sensor networks: A survey and research direction analysis

Shahraki, Amin ; Taherkordi, Amir ; Haugen, Øystein ; Eliassen, Frank

Computer networks (Amsterdam, Netherlands : 1999), 2020-10, Vol.180, p.1, Article 107376 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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6
MIMO synthetic aperture sonar: Benefits and limitations
MIMO synthetic aperture sonar: Benefits and limitations
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MIMO synthetic aperture sonar: Benefits and limitations

Hansen, Roy Edgar

Electronics letters, 2023-01, Vol.59 (2), p.n/a [Periódico revisado por pares]

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7
Cyber Threat Intelligence Model: An Evaluation of Taxonomies, Sharing Standards, and Ontologies within Cyber Threat Intelligence
Cyber Threat Intelligence Model: An Evaluation of Taxonomies, Sharing Standards, and Ontologies within Cyber Threat Intelligence
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Cyber Threat Intelligence Model: An Evaluation of Taxonomies, Sharing Standards, and Ontologies within Cyber Threat Intelligence

Mavroeidis, Vasileios ; Bromander, Siri

Proceedings of the IEEE, 2017 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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8
Predicting mortgage default using convolutional neural networks
Predicting mortgage default using convolutional neural networks
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Predicting mortgage default using convolutional neural networks

Kvamme, Håvard ; Sellereite, Nikolai ; Aas, Kjersti ; Sjursen, Steffen

Expert systems with applications, 2018-07, Vol.102, p.207-217 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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9
Peekaboo: Learning-Based Multipath Scheduling for Dynamic Heterogeneous Environments
Peekaboo: Learning-Based Multipath Scheduling for Dynamic Heterogeneous Environments
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Peekaboo: Learning-Based Multipath Scheduling for Dynamic Heterogeneous Environments

Wu, Hongjia ; Alay, Ozgu ; Brunstrom, Anna ; Ferlin, Simone ; Caso, Giuseppe

IEEE journal on selected areas in communications, 2020-10, Vol.38 (10), p.2295-2310 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Privacy-Preserved Pseudonym Scheme for Fog Computing Supported Internet of Vehicles
Privacy-Preserved Pseudonym Scheme for Fog Computing Supported Internet of Vehicles
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Privacy-Preserved Pseudonym Scheme for Fog Computing Supported Internet of Vehicles

Kang, Jiawen ; Yu, Rong ; Huang, Xumin ; Zhang, Yan

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2018-08, Vol.19 (8), p.2627-2637 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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