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Training Load Monitoring in Team Sports: A Novel Framework Separating Physiological and Biomechanical Load-Adaptation Pathways
Training Load Monitoring in Team Sports: A Novel Framework Separating Physiological and Biomechanical Load-Adaptation Pathways
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Training Load Monitoring in Team Sports: A Novel Framework Separating Physiological and Biomechanical Load-Adaptation Pathways

Vanrenterghem, Jos ; Nedergaard, Niels Jensby ; Robinson, Mark A. ; Drust, Barry

Sports medicine (Auckland), 2017-11, Vol.47 (11), p.2135-2142 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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2
Robustly detecting differential expression in RNA sequencing data using observation weights
Robustly detecting differential expression in RNA sequencing data using observation weights
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Robustly detecting differential expression in RNA sequencing data using observation weights

Zhou, Xiaobei ; Lindsay, Helen ; Robinson, Mark D

Nucleic acids research, 2014-06, Vol.42 (11), p.e91-e91 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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3
Quantifying crater production and regolith overturn on the Moon with temporal imaging
Quantifying crater production and regolith overturn on the Moon with temporal imaging
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Quantifying crater production and regolith overturn on the Moon with temporal imaging

Speyerer, Emerson J ; Povilaitis, Reinhold Z ; Robinson, Mark S ; Thomas, Peter C ; Wagner, Robert V

Nature (London), 2016-10, Vol.538 (7624), p.215-218 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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4
edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data
edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data
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edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data

Robinson, Mark D. ; McCarthy, Davis J. ; Smyth, Gordon K.

Bioinformatics, 2010-01, Vol.26 (1), p.139-140 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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5
DESpace: spatially variable gene detection via differential expression testing of spatial clusters
DESpace: spatially variable gene detection via differential expression testing of spatial clusters
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DESpace: spatially variable gene detection via differential expression testing of spatial clusters

Cai, Peiying ; Robinson, Mark D ; Tiberi, Simone Mathelier, Anthony

Bioinformatics (Oxford, England), 2024-02, Vol.40 (2) [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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6
Moderated statistical tests for assessing differences in tag abundance
Moderated statistical tests for assessing differences in tag abundance
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Moderated statistical tests for assessing differences in tag abundance

Robinson, Mark D. ; Smyth, Gordon K.

Bioinformatics, 2007-11, Vol.23 (21), p.2881-2887 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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7
Towards unified quality verification of synthetic count data with countsimQC
Towards unified quality verification of synthetic count data with countsimQC
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Towards unified quality verification of synthetic count data with countsimQC

Soneson, Charlotte ; Robinson, Mark D Bar-Joseph, Ziv

Bioinformatics, 2018-02, Vol.34 (4), p.691-692 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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8
Well-being economy in Australia: Progress, challenges and opportunities
Well-being economy in Australia: Progress, challenges and opportunities
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Well-being economy in Australia: Progress, challenges and opportunities

Robinson, Mark

Health promotion journal of Australia, 2023-07, Vol.34 (3), p.626-628 [Periódico revisado por pares]

West Perth, WA: Australian Health Promotion Association

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9
Watching the Mimickers: Mimicry and Identity in Observed Interactions
Watching the Mimickers: Mimicry and Identity in Observed Interactions
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Watching the Mimickers: Mimicry and Identity in Observed Interactions

Bretter, Christian ; Unsworth, Kerrie L. ; Robinson, Mark A. Wiseheart, Melody ; Morrow, Daniel G

Journal of experimental psychology. Applied, 2023-06, Vol.29 (2), p.398-413 [Periódico revisado por pares]

United States: American Psychological Association

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10
Small-sample estimation of negative binomial dispersion, with applications to SAGE data
Small-sample estimation of negative binomial dispersion, with applications to SAGE data
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Small-sample estimation of negative binomial dispersion, with applications to SAGE data

Robinson, Mark D ; Smyth, Gordon K

Biostatistics (Oxford, England), 2008-04, Vol.9 (2), p.321-332 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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  3. 1976Até1991  (1.567)
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  5. Após 2008  (33.933)
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