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Spatio-temporal random fields: compressible representation and distributed estimation
Spatio-temporal random fields: compressible representation and distributed estimation
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Spatio-temporal random fields: compressible representation and distributed estimation

Piatkowski, Nico ; Lee, Sangkyun ; Morik, Katharina

Machine learning, 2013-10, Vol.93 (1), p.115-139 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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Reservoir of diverse adaptive learners and stacking fast hoeffding drift detection methods for evolving data streams
Reservoir of diverse adaptive learners and stacking fast hoeffding drift detection methods for evolving data streams
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Reservoir of diverse adaptive learners and stacking fast hoeffding drift detection methods for evolving data streams

Pesaranghader, Ali ; Viktor, Herna ; Paquet, Eric

Machine learning, 2018-11, Vol.107 (11), p.1711-1743 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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