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Application of machine learning and deep neural networks for spatial prediction of groundwater nitrate concentration to improve land use management practices
Application of machine learning and deep neural networks for spatial prediction of groundwater nitrate concentration to improve land use management practices
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Application of machine learning and deep neural networks for spatial prediction of groundwater nitrate concentration to improve land use management practices

Karimanzira, Divas ; Weis, Jonas ; Wunsch, Andreas ; Ritzau, Linda ; Liesch, Tanja ; Ohmer, Marc

Frontiers in water, 2023-07, Vol.5 [Periódico revisado por pares]

Frontiers Media S.A

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Uranium in groundwater — Fertilizers versus geogenic sources
Uranium in groundwater — Fertilizers versus geogenic sources
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Uranium in groundwater — Fertilizers versus geogenic sources

Liesch, Tanja ; Hinrichsen, Sören ; Goldscheider, Nico

The Science of the total environment, 2015-12, Vol.536, p.981-995 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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Erratum zu: Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen
Erratum zu: Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen
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Erratum zu: Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen

Ohmer, Marc ; Klester, Artur ; Kissinger, Alexander ; Mirbach, Stefan ; Class, Holger ; Schneider, Martin ; Lindenlaub, Martin ; Bauer, Michael ; Liesch, Tanja ; Menberg, Kathrin ; Blum, Philipp

Grundwasser, 2022-06, Vol.27 (2), p.149-150 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen
Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen
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Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen

Ohmer, Marc ; Klester, Artur ; Kissinger, Alexander ; Mirbach, Stefan ; Class, Holger ; Schneider, Martin ; Lindenlaub, Martin ; Bauer, Michael ; Liesch, Tanja ; Menberg, Kathrin ; Blum, Philipp

Grundwasser, 2022-06, Vol.27 (2), p.113-129 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Influence of sediments burying the discharge area of a karst aquifer on the groundwater flow field—Numerical testing of conceptual models
Influence of sediments burying the discharge area of a karst aquifer on the groundwater flow field—Numerical testing of conceptual models
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Influence of sediments burying the discharge area of a karst aquifer on the groundwater flow field—Numerical testing of conceptual models

Ohmer, Marc ; Liesch, Tanja ; Goldscheider, Nico

Hydrological processes, 2023-12, Vol.37 (12), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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Global analysis of land-use changes in karst areas and the implications for water resources
Global analysis of land-use changes in karst areas and the implications for water resources
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Global analysis of land-use changes in karst areas and the implications for water resources

Zhang, Jiawen ; Liesch, Tanja ; Chen, Zhao ; Goldscheider, Nico

Hydrogeology journal, 2023-08, Vol.31 (5), p.1197-1208 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Towards understanding the influence of seasons on low-groundwater periods based on explainable machine learning
Towards understanding the influence of seasons on low-groundwater periods based on explainable machine learning
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Towards understanding the influence of seasons on low-groundwater periods based on explainable machine learning

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Goldscheider, Nico

Hydrology and earth system sciences, 2024-05, Vol.28 (9), p.2167-2178 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction
On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction
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On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction

Heudorfer, Benedikt ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Hydrology and earth system sciences, 2024-02, Vol.28 (3), p.525-543 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods
Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods
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Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods

Ohmer, Marc ; Liesch, Tanja ; Wunsch, Andreas

Hydrology and earth system sciences, 2022-08, Vol.26 (15), p.4033-4053 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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On the optimal selection of interpolation methods for groundwater contouring: An example of propagation of uncertainty regarding inter-aquifer exchange
On the optimal selection of interpolation methods for groundwater contouring: An example of propagation of uncertainty regarding inter-aquifer exchange
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On the optimal selection of interpolation methods for groundwater contouring: An example of propagation of uncertainty regarding inter-aquifer exchange

Ohmer, Marc ; Liesch, Tanja ; Goeppert, Nadine ; Goldscheider, Nico

Advances in water resources, 2017-11, Vol.109, p.121-132 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Hydrogeology
  3. Physical Sciences
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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