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Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
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Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead

Capra, Maurizio ; Bussolino, Beatrice ; Marchisio, Alberto ; Masera, Guido ; Martina, Maurizio ; Shafique, Muhammad

IEEE access, 2020, Vol.8, p.225134-225180 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Advances in Swarm Intelligence: 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II
Advances in Swarm Intelligence: 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II
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Advances in Swarm Intelligence: 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II

Tan, Ying ; Shi, Yuhui ; Tang, Qirong Tan, Ying ; Shi, Yuhui ; Tang, Qirong

Cham: Springer International Publishing AG 2018

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GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction
GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction
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GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction

Chen, Jinyin ; Wang, Xueke ; Xu, Xuanheng

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2022-05, Vol.52 (7), p.7513-7528 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Computer Algebra in Scientific Computing: 23rd International Workshop, CASC 2021, Sochi, Russia, September 13-17, 2021, Proceedings
Computer Algebra in Scientific Computing: 23rd International Workshop, CASC 2021, Sochi, Russia, September 13-17, 2021, Proceedings
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Computer Algebra in Scientific Computing: 23rd International Workshop, CASC 2021, Sochi, Russia, September 13-17, 2021, Proceedings

Boulier, François ; England, Matthew ; Sadykov, Timur M ; Vorozhtsov, Evgenii V Vorozhtsov, Evgenii V ; Boulier, François ; Sadykov, Timur M ; England, Matthew ; England, Matthew ; Sadykov, Timur M. ; Boulier, François ; Vorozhtsov, Evgenii V.

Cham: Springer Nature 2021

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Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
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Review of Deep Learning Algorithms and Architectures

Shrestha, Ajay ; Mahmood, Ausif

IEEE access, 2019, Vol.7, p.53040-53065 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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A Survey on Machine-Learning Techniques for UAV-Based Communications
A Survey on Machine-Learning Techniques for UAV-Based Communications
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A Survey on Machine-Learning Techniques for UAV-Based Communications

Bithas, Petros S ; Michailidis, Emmanouel T ; Nomikos, Nikolaos ; Vouyioukas, Demosthenes ; Kanatas, Athanasios G

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-11, Vol.19 (23), p.5170 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods
Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods
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Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods

Mouchlis, Varnavas D ; Afantitis, Antreas ; Serra, Angela ; Fratello, Michele ; Papadiamantis, Anastasios G ; Aidinis, Vassilis ; Lynch, Iseult ; Greco, Dario ; Melagraki, Georgia

International journal of molecular sciences, 2021-02, Vol.22 (4), p.1676 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Neural Information Processing: 24th International Conference, ICONIP 2017, Guangzhou, China, November 14-18, 2017, Proceedings, Part III
Neural Information Processing: 24th International Conference, ICONIP 2017, Guangzhou, China, November 14-18, 2017, Proceedings, Part III
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Neural Information Processing: 24th International Conference, ICONIP 2017, Guangzhou, China, November 14-18, 2017, Proceedings, Part III

Liu, Derong ; Xie, Shengli ; Li, Yuanqing ; Zhao, Dongbin ; El-Alfy, El-Sayed M Zhao, Dongbin ; Li, Yuanqing ; Liu, Derong ; Xie, Shengli ; El-Alfy, El-Sayed M.

Cham: Springer International Publishing AG 2017

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A Deep Neural Network Model for Short-Term Load Forecast Based on Long Short-Term Memory Network and Convolutional Neural Network
A Deep Neural Network Model for Short-Term Load Forecast Based on Long Short-Term Memory Network and Convolutional Neural Network
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A Deep Neural Network Model for Short-Term Load Forecast Based on Long Short-Term Memory Network and Convolutional Neural Network

Tian, Chujie ; Ma, Jian ; Zhang, Chunhong ; Zhan, Panpan

Energies (Basel), 2018-12, Vol.11 (12), p.3493 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Convolutional Neural Networks for P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces
Convolutional Neural Networks for P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces
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Convolutional Neural Networks for P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces

Cecotti, H ; Graser, A

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2011-03, Vol.33 (3), p.433-445 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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