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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security

Kang, Min-Joo ; Kang, Je-Won Tang, Tieqiao

PloS one, 2016-06, Vol.11 (6), p.e0155781-e0155781 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
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Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead

Capra, Maurizio ; Bussolino, Beatrice ; Marchisio, Alberto ; Masera, Guido ; Martina, Maurizio ; Shafique, Muhammad

IEEE access, 2020, Vol.8, p.225134-225180 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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A Survey of Deep Learning Methods for Cyber Security
A Survey of Deep Learning Methods for Cyber Security
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A Survey of Deep Learning Methods for Cyber Security

Berman, Daniel ; Buczak, Anna ; Chavis, Jeffrey ; Corbett, Cherita

Information (Basel), , Vol.10 (4), p.122 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Learning to Monitor Machine Health with Convolutional Bi-Directional LSTM Networks
Learning to Monitor Machine Health with Convolutional Bi-Directional LSTM Networks
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Learning to Monitor Machine Health with Convolutional Bi-Directional LSTM Networks

Zhao, Rui ; Yan, Ruqiang ; Wang, Jinjiang ; Mao, Kezhi

Sensors (Basel, Switzerland), 2017-01, Vol.17 (2), p.273-273 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
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Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions

Alzubaidi, Laith ; Zhang, Jinglan ; Humaidi, Amjad J. ; Al-Dujaili, Ayad ; Duan, Ye ; Al-Shamma, Omran ; Santamaría, J. ; Fadhel, Mohammed A. ; Al-Amidie, Muthana ; Farhan, Laith

Journal of Big Data, 2021-03, Vol.8 (1), p.53-53, Article 53 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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16
Hierarchical and distributed control concept for distribution network congestion management
Hierarchical and distributed control concept for distribution network congestion management
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Hierarchical and distributed control concept for distribution network congestion management

Kulmala, Anna ; Alonso, Monica ; Repo, Sami ; Amaris, Hortensia ; Moreno, Angeles ; Mehmedalic, Jasmin ; Al-Jassim, Zaid

IET generation, transmission & distribution, 2017-02, Vol.11 (3), p.665-675 [Periódico revisado por pares]

The Institution of Engineering and Technology

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Graph Neural Networks for Intelligent Modelling in Network Management and Orchestration: A Survey on Communications
Graph Neural Networks for Intelligent Modelling in Network Management and Orchestration: A Survey on Communications
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Graph Neural Networks for Intelligent Modelling in Network Management and Orchestration: A Survey on Communications

Tam, Prohim ; Song, Inseok ; Kang, Seungwoo ; Ros, Seyha ; Kim, Seokhoon

Electronics (Basel), 2022-10, Vol.11 (20), p.3371 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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18
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
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Review of Deep Learning Algorithms and Architectures

Shrestha, Ajay ; Mahmood, Ausif

IEEE access, 2019, Vol.7, p.53040-53065 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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19
Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment
Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment
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Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment

Zhang, Pengbo ; Wang, Xue ; Zhang, Weihang ; Chen, Junfeng

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2019-01, Vol.27 (1), p.31-42 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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20
A Survey on Machine-Learning Techniques for UAV-Based Communications
A Survey on Machine-Learning Techniques for UAV-Based Communications
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A Survey on Machine-Learning Techniques for UAV-Based Communications

Bithas, Petros S ; Michailidis, Emmanouel T ; Nomikos, Nikolaos ; Vouyioukas, Demosthenes ; Kanatas, Athanasios G

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-11, Vol.19 (23), p.5170 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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