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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures

Alom, Md Zahangir ; Taha, Tarek M. ; Yakopcic, Chris ; Westberg, Stefan ; Sidike, Paheding ; Nasrin, Mst Shamima ; Hasan, Mahmudul ; Van Essen, Brian C. ; Awwal, Abdul A. S. ; Asari, Vijayan K.

Electronics (Basel), 2019-03, Vol.8 (3), p.292 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
A survey of deep learning-based network anomaly detection
A survey of deep learning-based network anomaly detection
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A survey of deep learning-based network anomaly detection

Kwon, Donghwoon ; Kim, Hyunjoo ; Kim, Jinoh ; Suh, Sang C. ; Kim, Ikkyun ; Kim, Kuinam J.

Cluster computing, 2019-01, Vol.22 (Suppl 1), p.949-961 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Recent Deep Learning Techniques, Challenges and Its Applications for Medical Healthcare System: A Review
Recent Deep Learning Techniques, Challenges and Its Applications for Medical Healthcare System: A Review
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Recent Deep Learning Techniques, Challenges and Its Applications for Medical Healthcare System: A Review

Pandey, Saroj Kumar ; Janghel, Rekh Ram

Neural processing letters, 2019-10, Vol.50 (2), p.1907-1935 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Model Compression and Hardware Acceleration for Neural Networks: A Comprehensive Survey
Model Compression and Hardware Acceleration for Neural Networks: A Comprehensive Survey
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Model Compression and Hardware Acceleration for Neural Networks: A Comprehensive Survey

Deng, Lei ; Li, Guoqi ; Han, Song ; Shi, Luping ; Xie, Yuan

Proceedings of the IEEE, 2020-04, Vol.108 (4), p.485-532 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks
Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks
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Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks

Al-Emadi, Sara ; Al-Ali, Abdulla ; Al-Ali, Abdulaziz

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-07, Vol.21 (15), p.4953 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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6
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security

Kang, Min-Joo ; Kang, Je-Won Tang, Tieqiao

PloS one, 2016-06, Vol.11 (6), p.e0155781-e0155781 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
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Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead

Capra, Maurizio ; Bussolino, Beatrice ; Marchisio, Alberto ; Masera, Guido ; Martina, Maurizio ; Shafique, Muhammad

IEEE access, 2020, Vol.8, p.225134-225180 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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8
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
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Review of Deep Learning Algorithms and Architectures

Shrestha, Ajay ; Mahmood, Ausif

IEEE access, 2019, Vol.7, p.53040-53065 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods
Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods
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Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods

Mouchlis, Varnavas D ; Afantitis, Antreas ; Serra, Angela ; Fratello, Michele ; Papadiamantis, Anastasios G ; Aidinis, Vassilis ; Lynch, Iseult ; Greco, Dario ; Melagraki, Georgia

International journal of molecular sciences, 2021-02, Vol.22 (4), p.1676 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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10
Highly Accurate and Reliable Wireless Network Slicing in 5th Generation Networks: A Hybrid Deep Learning Approach
Highly Accurate and Reliable Wireless Network Slicing in 5th Generation Networks: A Hybrid Deep Learning Approach
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Highly Accurate and Reliable Wireless Network Slicing in 5th Generation Networks: A Hybrid Deep Learning Approach

Khan, Sulaiman ; Khan, Suleman ; Ali, Yasir ; Khalid, Muhammad ; Ullah, Zahid ; Mumtaz, Shahid

Journal of network and systems management, 2022-04, Vol.30 (2), Article 29 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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