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An Overview of Emergency Communication Networks
An Overview of Emergency Communication Networks
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An Overview of Emergency Communication Networks

Wang, Qian ; Li, Wenfeng ; Yu, Zheqi ; Abbasi, Qammer ; Imran, Muhammad ; Ansari, Shuja ; Sambo, Yusuf ; Wu, Liwen ; Li, Qiang ; Zhu, Tong

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2023-03, Vol.15 (6), p.1595 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
Network Traffic Classifier With Convolutional and Recurrent Neural Networks for Internet of Things
Network Traffic Classifier With Convolutional and Recurrent Neural Networks for Internet of Things
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Network Traffic Classifier With Convolutional and Recurrent Neural Networks for Internet of Things

Lopez-Martin, Manuel ; Carro, Belen ; Sanchez-Esguevillas, Antonio ; Lloret, Jaime

IEEE access, 2017-01, Vol.5, p.18042-18050 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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3
5G Vehicular Network Resource Management for Improving Radio Access Through Machine Learning
5G Vehicular Network Resource Management for Improving Radio Access Through Machine Learning
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5G Vehicular Network Resource Management for Improving Radio Access Through Machine Learning

Khan, Sahrish ; Khattak, Hasan Ali ; Almogren, Ahmad ; Shah, Munam Ali ; Ud Din, Ikram ; Alkhalifa, Ibrahim ; Guizani, Mohsen

IEEE access, 2020, Vol.8, p.6792-6800 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
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Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead

Capra, Maurizio ; Bussolino, Beatrice ; Marchisio, Alberto ; Masera, Guido ; Martina, Maurizio ; Shafique, Muhammad

IEEE access, 2020, Vol.8, p.225134-225180 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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5
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
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Review of Deep Learning Algorithms and Architectures

Shrestha, Ajay ; Mahmood, Ausif

IEEE access, 2019, Vol.7, p.53040-53065 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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6
Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment
Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment
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Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment

Zhang, Pengbo ; Wang, Xue ; Zhang, Weihang ; Chen, Junfeng

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2019-01, Vol.27 (1), p.31-42 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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7
Routing Protocols for Unmanned Aerial Vehicle Networks: A Survey
Routing Protocols for Unmanned Aerial Vehicle Networks: A Survey
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Routing Protocols for Unmanned Aerial Vehicle Networks: A Survey

Arafat, Muhammad Yeasir ; Moh, Sangman

IEEE access, 2019, Vol.7, p.99694-99720 [Periódico revisado por pares]

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8
Wireless Sensor Network as a Mesh: Vision and Challenges
Wireless Sensor Network as a Mesh: Vision and Challenges
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Wireless Sensor Network as a Mesh: Vision and Challenges

Nurlan, Zhanserik ; Zhukabayeva, Tamara ; Othman, Mohamed ; Adamova, Aigul ; Zhakiyev, Nurkhat

IEEE access, 2022, Vol.10, p.46-67 [Periódico revisado por pares]

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9
HAST-IDS: Learning Hierarchical Spatial-Temporal Features Using Deep Neural Networks to Improve Intrusion Detection
HAST-IDS: Learning Hierarchical Spatial-Temporal Features Using Deep Neural Networks to Improve Intrusion Detection
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HAST-IDS: Learning Hierarchical Spatial-Temporal Features Using Deep Neural Networks to Improve Intrusion Detection

Wang, Wei ; Sheng, Yiqiang ; Wang, Jinlin ; Zeng, Xuewen ; Ye, Xiaozhou ; Huang, Yongzhong ; Zhu, Ming

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.1792-1806 [Periódico revisado por pares]

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10
Foundations and Modeling of Dynamic Networks Using Dynamic Graph Neural Networks: A Survey
Foundations and Modeling of Dynamic Networks Using Dynamic Graph Neural Networks: A Survey
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Foundations and Modeling of Dynamic Networks Using Dynamic Graph Neural Networks: A Survey

Skarding, Joakim ; Gabrys, Bogdan ; Musial, Katarzyna

IEEE access, 2021, Vol.9, p.79143-79168 [Periódico revisado por pares]

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