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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security

Kang, Min-Joo ; Kang, Je-Won Tang, Tieqiao

PloS one, 2016-06, Vol.11 (6), p.e0155781-e0155781 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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2
Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory
Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory
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Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory

Ma, Xiaolei ; Yu, Haiyang ; Wang, Yunpeng ; Wang, Yinhai Gomez-Gardenes, Jesus

PloS one, 2015-03, Vol.10 (3), p.e0119044-e0119044 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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3
A systematic survey of centrality measures for protein-protein interaction networks
A systematic survey of centrality measures for protein-protein interaction networks
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A systematic survey of centrality measures for protein-protein interaction networks

Ashtiani, Minoo ; Salehzadeh-Yazdi, Ali ; Razaghi-Moghadam, Zahra ; Hennig, Holger ; Wolkenhauer, Olaf ; Mirzaie, Mehdi ; Jafari, Mohieddin

BMC systems biology, 2018-07, Vol.12 (1), p.80-80, Article 80 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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4
Prediction of RNA-protein sequence and structure binding preferences using deep convolutional and recurrent neural networks
Prediction of RNA-protein sequence and structure binding preferences using deep convolutional and recurrent neural networks
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Prediction of RNA-protein sequence and structure binding preferences using deep convolutional and recurrent neural networks

Pan, Xiaoyong ; Rijnbeek, Peter ; Yan, Junchi ; Shen, Hong-Bin

BMC genomics, 2018-07, Vol.19 (1), p.511-511, Article 511 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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5
wTO: an R package for computing weighted topological overlap and a consensus network with integrated visualization tool
wTO: an R package for computing weighted topological overlap and a consensus network with integrated visualization tool
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wTO: an R package for computing weighted topological overlap and a consensus network with integrated visualization tool

Gysi, Deisy Morselli ; Voigt, Andre ; Fragoso, Tiago de Miranda ; Almaas, Eivind ; Nowick, Katja

BMC bioinformatics, 2018-10, Vol.19 (1), p.392-392, Article 392 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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6
CACONET: Ant Colony Optimization (ACO) Based Clustering Algorithm for VANET
CACONET: Ant Colony Optimization (ACO) Based Clustering Algorithm for VANET
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CACONET: Ant Colony Optimization (ACO) Based Clustering Algorithm for VANET

Aadil, Farhan ; Bajwa, Khalid Bashir ; Khan, Salabat ; Chaudary, Nadeem Majeed ; Akram, Adeel Du, Wen-Bo

PloS one, 2016-05, Vol.11 (5), p.e0154080-e0154080 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Cox-nnet: An artificial neural network method for prognosis prediction of high-throughput omics data
Cox-nnet: An artificial neural network method for prognosis prediction of high-throughput omics data
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Cox-nnet: An artificial neural network method for prognosis prediction of high-throughput omics data

Ching, Travers ; Zhu, Xun ; Garmire, Lana X Markowetz, Florian

PLoS computational biology, 2018-04, Vol.14 (4), p.e1006076-e1006076 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
Weighted multiplex networks
Weighted multiplex networks
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Weighted multiplex networks

Menichetti, Giulia ; Remondini, Daniel ; Panzarasa, Pietro ; Mondragón, Raúl J ; Bianconi, Ginestra Moreno, Yamir

PloS one, 2014-06, Vol.9 (6), p.e97857-e97857 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
Hierarchy measure for complex networks
Hierarchy measure for complex networks
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Hierarchy measure for complex networks

Mones, Enys ; Vicsek, Lilla ; Vicsek, Tamás Boccaletti, Stefano

PloS one, 2012-03, Vol.7 (3), p.e33799-e33799 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
Resting state functional network switching rate is differently altered in bipolar disorder and major depressive disorder
Resting state functional network switching rate is differently altered in bipolar disorder and major depressive disorder
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Resting state functional network switching rate is differently altered in bipolar disorder and major depressive disorder

Han, Shaoqiang ; Cui, Qian ; Wang, Xiao ; Li, Liang ; Li, Di ; He, Zongling ; Guo, Xiaonan ; Fan, Yun‐Shuang ; Guo, Jing ; Sheng, Wei ; Lu, Fengmei ; Chen, Huafu

Human brain mapping, 2020-08, Vol.41 (12), p.3295-3304 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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