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1
An Overview of Emergency Communication Networks
An Overview of Emergency Communication Networks
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An Overview of Emergency Communication Networks

Wang, Qian ; Li, Wenfeng ; Yu, Zheqi ; Abbasi, Qammer ; Imran, Muhammad ; Ansari, Shuja ; Sambo, Yusuf ; Wu, Liwen ; Li, Qiang ; Zhu, Tong

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2023-03, Vol.15 (6), p.1595 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment
Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment
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Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment

Zhang, Pengbo ; Wang, Xue ; Zhang, Weihang ; Chen, Junfeng

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2019-01, Vol.27 (1), p.31-42 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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3
Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods
Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods
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Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods

Mouchlis, Varnavas D ; Afantitis, Antreas ; Serra, Angela ; Fratello, Michele ; Papadiamantis, Anastasios G ; Aidinis, Vassilis ; Lynch, Iseult ; Greco, Dario ; Melagraki, Georgia

International journal of molecular sciences, 2021-02, Vol.22 (4), p.1676 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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4
A systematic survey of centrality measures for protein-protein interaction networks
A systematic survey of centrality measures for protein-protein interaction networks
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A systematic survey of centrality measures for protein-protein interaction networks

Ashtiani, Minoo ; Salehzadeh-Yazdi, Ali ; Razaghi-Moghadam, Zahra ; Hennig, Holger ; Wolkenhauer, Olaf ; Mirzaie, Mehdi ; Jafari, Mohieddin

BMC systems biology, 2018-07, Vol.12 (1), p.80-80, Article 80 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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5
wTO: an R package for computing weighted topological overlap and a consensus network with integrated visualization tool
wTO: an R package for computing weighted topological overlap and a consensus network with integrated visualization tool
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wTO: an R package for computing weighted topological overlap and a consensus network with integrated visualization tool

Gysi, Deisy Morselli ; Voigt, Andre ; Fragoso, Tiago de Miranda ; Almaas, Eivind ; Nowick, Katja

BMC bioinformatics, 2018-10, Vol.19 (1), p.392-392, Article 392 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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6
Prediction of RNA-protein sequence and structure binding preferences using deep convolutional and recurrent neural networks
Prediction of RNA-protein sequence and structure binding preferences using deep convolutional and recurrent neural networks
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Prediction of RNA-protein sequence and structure binding preferences using deep convolutional and recurrent neural networks

Pan, Xiaoyong ; Rijnbeek, Peter ; Yan, Junchi ; Shen, Hong-Bin

BMC genomics, 2018-07, Vol.19 (1), p.511-511, Article 511 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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7
Conversion of Continuous-Valued Deep Networks to Efficient Event-Driven Networks for Image Classification
Conversion of Continuous-Valued Deep Networks to Efficient Event-Driven Networks for Image Classification
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Conversion of Continuous-Valued Deep Networks to Efficient Event-Driven Networks for Image Classification

Rueckauer, Bodo ; Lungu, Iulia-Alexandra ; Hu, Yuhuang ; Pfeiffer, Michael ; Liu, Shih-Chii

Frontiers in neuroscience, 2017-12, Vol.11, p.682-682 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Research Foundation

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8
Uncovering Protein Networks in Cardiovascular Proteomics
Uncovering Protein Networks in Cardiovascular Proteomics
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Uncovering Protein Networks in Cardiovascular Proteomics

Hasman, Maria ; Mayr, Manuel ; Theofilatos, Konstantinos

Molecular & cellular proteomics, 2023-08, Vol.22 (8), p.100607-100607, Article 100607 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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9
Cox-nnet: An artificial neural network method for prognosis prediction of high-throughput omics data
Cox-nnet: An artificial neural network method for prognosis prediction of high-throughput omics data
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Cox-nnet: An artificial neural network method for prognosis prediction of high-throughput omics data

Ching, Travers ; Zhu, Xun ; Garmire, Lana X Markowetz, Florian

PLoS computational biology, 2018-04, Vol.14 (4), p.e1006076-e1006076 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection
Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection
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Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection

Ghorbanzadeh, Omid ; Blaschke, Thomas ; Gholamnia, Khalil ; Meena, Sansar ; Tiede, Dirk ; Aryal, Jagannath

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2019-01, Vol.11 (2), p.196 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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