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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures

Alom, Md Zahangir ; Taha, Tarek M. ; Yakopcic, Chris ; Westberg, Stefan ; Sidike, Paheding ; Nasrin, Mst Shamima ; Hasan, Mahmudul ; Van Essen, Brian C. ; Awwal, Abdul A. S. ; Asari, Vijayan K.

Electronics (Basel), 2019-03, Vol.8 (3), p.292 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
An Overview of Emergency Communication Networks
An Overview of Emergency Communication Networks
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An Overview of Emergency Communication Networks

Wang, Qian ; Li, Wenfeng ; Yu, Zheqi ; Abbasi, Qammer ; Imran, Muhammad ; Ansari, Shuja ; Sambo, Yusuf ; Wu, Liwen ; Li, Qiang ; Zhu, Tong

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2023-03, Vol.15 (6), p.1595 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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3
Automated Lung Nodule Detection and Classification Using Deep Learning Combined with Multiple Strategies
Automated Lung Nodule Detection and Classification Using Deep Learning Combined with Multiple Strategies
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Automated Lung Nodule Detection and Classification Using Deep Learning Combined with Multiple Strategies

Nasrullah, Nasrullah ; Sang, Jun ; Alam, Mohammad S ; Mateen, Muhammad ; Cai, Bin ; Hu, Haibo

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-08, Vol.19 (17), p.3722 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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4
Analysis of Diffractive Optical Neural Networks and Their Integration With Electronic Neural Networks
Analysis of Diffractive Optical Neural Networks and Their Integration With Electronic Neural Networks
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Analysis of Diffractive Optical Neural Networks and Their Integration With Electronic Neural Networks

Mengu, Deniz ; Luo, Yi ; Rivenson, Yair ; Ozcan, Aydogan

IEEE journal of selected topics in quantum electronics, 2020-01, Vol.26 (1), p.1-14 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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5
Resilience of Multi-Layer Communication Networks
Resilience of Multi-Layer Communication Networks
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Resilience of Multi-Layer Communication Networks

Kuikka, Vesa ; Rantanen, Heikki

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-12, Vol.23 (1), p.86 [Periódico revisado por pares]

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6
Learning Traffic as Images: A Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Transportation Network Speed Prediction
Learning Traffic as Images: A Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Transportation Network Speed Prediction
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Learning Traffic as Images: A Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Transportation Network Speed Prediction

Ma, Xiaolei ; Dai, Zhuang ; He, Zhengbing ; Ma, Jihui ; Wang, Yong ; Wang, Yunpeng

Sensors (Basel, Switzerland), 2017-04, Vol.17 (4), p.818 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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7
Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks
Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks
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Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks

Al-Emadi, Sara ; Al-Ali, Abdulla ; Al-Ali, Abdulaziz

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-07, Vol.21 (15), p.4953 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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8
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security

Kang, Min-Joo ; Kang, Je-Won Tang, Tieqiao

PloS one, 2016-06, Vol.11 (6), p.e0155781-e0155781 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
Learning to Monitor Machine Health with Convolutional Bi-Directional LSTM Networks
Learning to Monitor Machine Health with Convolutional Bi-Directional LSTM Networks
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Learning to Monitor Machine Health with Convolutional Bi-Directional LSTM Networks

Zhao, Rui ; Yan, Ruqiang ; Wang, Jinjiang ; Mao, Kezhi

Sensors (Basel, Switzerland), 2017-01, Vol.17 (2), p.273-273 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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10
Graph Neural Networks for Intelligent Modelling in Network Management and Orchestration: A Survey on Communications
Graph Neural Networks for Intelligent Modelling in Network Management and Orchestration: A Survey on Communications
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Graph Neural Networks for Intelligent Modelling in Network Management and Orchestration: A Survey on Communications

Tam, Prohim ; Song, Inseok ; Kang, Seungwoo ; Ros, Seyha ; Kim, Seokhoon

Electronics (Basel), 2022-10, Vol.11 (20), p.3371 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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