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CNN-based ranking for biomedical entity normalization
CNN-based ranking for biomedical entity normalization
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CNN-based ranking for biomedical entity normalization

Li, Haodi ; Chen, Qingcai ; Tang, Buzhou ; Wang, Xiaolong ; Xu, Hua ; Wang, Baohua ; Huang, Dong

BMC bioinformatics, 2017-10, Vol.18 (Suppl 11), p.385-385, Article 385 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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2
Entity recognition from clinical texts via recurrent neural network
Entity recognition from clinical texts via recurrent neural network
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Entity recognition from clinical texts via recurrent neural network

Liu, Zengjian ; Yang, Ming ; Wang, Xiaolong ; Chen, Qingcai ; Tang, Buzhou ; Wang, Zhe ; Xu, Hua

BMC medical informatics and decision making, 2017-07, Vol.17 (Suppl 2), p.67-67, Article 67 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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3
A neural network multi-task learning approach to biomedical named entity recognition
A neural network multi-task learning approach to biomedical named entity recognition
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A neural network multi-task learning approach to biomedical named entity recognition

Crichton, Gamal ; Pyysalo, Sampo ; Chiu, Billy ; Korhonen, Anna

BMC bioinformatics, 2017-08, Vol.18 (1), p.368-368, Article 368 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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4
Extracting psychiatric stressors for suicide from social media using deep learning
Extracting psychiatric stressors for suicide from social media using deep learning
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Extracting psychiatric stressors for suicide from social media using deep learning

Du, Jingcheng ; Zhang, Yaoyun ; Luo, Jianhong ; Jia, Yuxi ; Wei, Qiang ; Tao, Cui ; Xu, Hua

BMC medical informatics and decision making, 2018-07, Vol.18 (Suppl 2), p.43-43, Article 43 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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5
AtomVision: A Machine Vision Library for Atomistic Images
AtomVision: A Machine Vision Library for Atomistic Images
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AtomVision: A Machine Vision Library for Atomistic Images

Choudhary, Kamal ; Gurunathan, Ramya ; DeCost, Brian ; Biacchi, Adam

Journal of chemical information and modeling, 2023-03, Vol.63 (6), p.1708-1722 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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6
A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text
A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text
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A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text

Li, Fei ; Zhang, Meishan ; Fu, Guohong ; Ji, Donghong

BMC bioinformatics, 2017-03, Vol.18 (1), p.198-11, Article 198 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central

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7
Clinical text classification with rule-based features and knowledge-guided convolutional neural networks
Clinical text classification with rule-based features and knowledge-guided convolutional neural networks
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Clinical text classification with rule-based features and knowledge-guided convolutional neural networks

Yao, Liang ; Mao, Chengsheng ; Luo, Yuan

BMC medical informatics and decision making, 2019-04, Vol.19 (Suppl 3), p.71-71, Article 71 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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8
Block-term tensor neural networks
Block-term tensor neural networks
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Block-term tensor neural networks

Ye, Jinmian ; Li, Guangxi ; Chen, Di ; Yang, Haiqin ; Zhe, Shandian ; Xu, Zenglin

Neural networks, 2020-10, Vol.130, p.11-21 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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9
Machine learning in medicine: a practical introduction
Machine learning in medicine: a practical introduction
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Machine learning in medicine: a practical introduction

Sidey-Gibbons, Jenni A M ; Sidey-Gibbons, Chris J

BMC medical research methodology, 2019-03, Vol.19 (1), p.64-64, Article 64 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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10
A survey on deep learning in DNA/RNA motif mining
A survey on deep learning in DNA/RNA motif mining
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A survey on deep learning in DNA/RNA motif mining

He, Ying ; Shen, Zhen ; Zhang, Qinhu ; Wang, Siguo ; Huang, De-Shuang

Briefings in bioinformatics, 2021-07, Vol.22 (4) [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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