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Survey of Deep Learning Paradigms for Speech Processing
Survey of Deep Learning Paradigms for Speech Processing
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Survey of Deep Learning Paradigms for Speech Processing

Bhangale, Kishor Barasu ; Kothandaraman, Mohanaprasad

Wireless personal communications, 2022-07, Vol.125 (2), p.1913-1949 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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A survey of deep learning-based network anomaly detection
A survey of deep learning-based network anomaly detection
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A survey of deep learning-based network anomaly detection

Kwon, Donghwoon ; Kim, Hyunjoo ; Kim, Jinoh ; Suh, Sang C. ; Kim, Ikkyun ; Kim, Kuinam J.

Cluster computing, 2019-01, Vol.22 (Suppl 1), p.949-961 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Spatial Science and Network Science: Review and Outcomes of a Complex Relationship
Spatial Science and Network Science: Review and Outcomes of a Complex Relationship
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Spatial Science and Network Science: Review and Outcomes of a Complex Relationship

Ducruet, César ; Beauguitte, Laurent

Networks and spatial economics, 2014-12, Vol.14 (3-4), p.297-316 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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4
Security of the Internet of Things: perspectives and challenges
Security of the Internet of Things: perspectives and challenges
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Security of the Internet of Things: perspectives and challenges

Jing, Qi ; Vasilakos, Athanasios V. ; Wan, Jiafu ; Lu, Jingwei ; Qiu, Dechao

Wireless networks, 2014-11, Vol.20 (8), p.2481-2501 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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Recent Deep Learning Techniques, Challenges and Its Applications for Medical Healthcare System: A Review
Recent Deep Learning Techniques, Challenges and Its Applications for Medical Healthcare System: A Review
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Recent Deep Learning Techniques, Challenges and Its Applications for Medical Healthcare System: A Review

Pandey, Saroj Kumar ; Janghel, Rekh Ram

Neural processing letters, 2019-10, Vol.50 (2), p.1907-1935 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
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Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks

Havaei, Mohammad ; Davy, Axel ; Warde-Farley, David ; Biard, Antoine ; Courville, Aaron ; Bengio, Yoshua ; Pal, Chris ; Jodoin, Pierre-Marc ; Larochelle, Hugo

Medical image analysis, 2017-01, Vol.35, p.18-31 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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A wireless sensor network for remote detection of arrhythmias using convolutional neural network
A wireless sensor network for remote detection of arrhythmias using convolutional neural network
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A wireless sensor network for remote detection of arrhythmias using convolutional neural network

Karthiga, M. ; Santhi, V.

Wireless networks, 2022-05, Vol.28 (4), p.1349-1360 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Software-Defined and Virtualized Future Mobile and Wireless Networks: A Survey
Software-Defined and Virtualized Future Mobile and Wireless Networks: A Survey
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Software-Defined and Virtualized Future Mobile and Wireless Networks: A Survey

Yang, Mao ; Li, Yong ; Jin, Depeng ; Zeng, Lieguang ; Wu, Xin ; Vasilakos, Athanasios V.

Mobile networks and applications, 2015-02, Vol.20 (1), p.4-18 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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9
Vehicular Edge Computing and Networking: A Survey
Vehicular Edge Computing and Networking: A Survey
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Vehicular Edge Computing and Networking: A Survey

Liu, Lei ; Chen, Chen ; Pei, Qingqi ; Maharjan, Sabita ; Zhang, Yan

Mobile networks and applications, 2021-06, Vol.26 (3), p.1145-1168 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction
GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction
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GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction

Chen, Jinyin ; Wang, Xueke ; Xu, Xuanheng

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2022-05, Vol.52 (7), p.7513-7528 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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