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Artificial Evolution: 15th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2022, Exeter, UK, October 31 – November 2, 2022, Revised Selected Papers
Artificial Evolution: 15th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2022, Exeter, UK, October 31 – November 2, 2022, Revised Selected Papers
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Artificial Evolution: 15th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2022, Exeter, UK, October 31 – November 2, 2022, Revised Selected Papers

Legrand, Pierrick ; Liefooghe, Arnaud ; Keedwell, Edward ; Lepagnot, Julien ; Idoumghar, Lhassane ; Monmarché, Nicolas ; Lutton, Evelyne Lepagnot, Julien ; Legrand, Pierrick ; Monmarché, Nicolas ; Liefooghe, Arnaud ; Idoumghar, Lhassane ; Lutton, Evelyne ; Keedwell, Edward

Cham: Springer Nature Switzerland 2023

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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures

Alom, Md Zahangir ; Taha, Tarek M. ; Yakopcic, Chris ; Westberg, Stefan ; Sidike, Paheding ; Nasrin, Mst Shamima ; Hasan, Mahmudul ; Van Essen, Brian C. ; Awwal, Abdul A. S. ; Asari, Vijayan K.

Electronics (Basel), 2019-03, Vol.8 (3), p.292 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Artificial Evolution: 14th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2019, Mulhouse, France, October 29–30, 2019, Revised Selected Papers
Artificial Evolution: 14th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2019, Mulhouse, France, October 29–30, 2019, Revised Selected Papers
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Artificial Evolution: 14th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2019, Mulhouse, France, October 29–30, 2019, Revised Selected Papers

Idoumghar, Lhassane ; Legrand, Pierrick ; Liefooghe, Arnaud ; Lutton, Evelyne ; Monmarché, Nicolas ; Schoenauer, Marc Monmarché, Nicolas ; Idoumghar, Lhassane ; Schoenauer, Marc ; Legrand, Pierrick ; Liefooghe, Arnaud ; Lutton, Evelyne

Cham: Springer International Publishing 2020

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Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks
Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks
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Audio-Based Drone Detection and Identification Using Deep Learning Techniques with Dataset Enhancement through Generative Adversarial Networks

Al-Emadi, Sara ; Al-Ali, Abdulla ; Al-Ali, Abdulaziz

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-07, Vol.21 (15), p.4953 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey
Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey
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Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey

Xing, Fuyong ; Xie, Yuanpu ; Su, Hai ; Liu, Fujun ; Yang, Lin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-10, Vol.29 (10), p.4550-4568

United States: IEEE

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6
Swarm Intelligence: 12th International Conference, ANTS 2020, Barcelona, Spain, October 26–28, 2020, Proceedings
Swarm Intelligence: 12th International Conference, ANTS 2020, Barcelona, Spain, October 26–28, 2020, Proceedings
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Swarm Intelligence: 12th International Conference, ANTS 2020, Barcelona, Spain, October 26–28, 2020, Proceedings

Heinrich, Mary Katherine ; Blesa, Maria J. ; Blum, Christian ; Dorigo, Marco ; Stützle, Thomas ; Strobel, Volker ; Hamann, Heiko

Cham: Springer International Publishing

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7
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security

Kang, Min-Joo ; Kang, Je-Won Tang, Tieqiao

PloS one, 2016-06, Vol.11 (6), p.e0155781-e0155781 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead
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Hardware and Software Optimizations for Accelerating Deep Neural Networks: Survey of Current Trends, Challenges, and the Road Ahead

Capra, Maurizio ; Bussolino, Beatrice ; Marchisio, Alberto ; Masera, Guido ; Martina, Maurizio ; Shafique, Muhammad

IEEE access, 2020, Vol.8, p.225134-225180 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Advances in Swarm Intelligence: 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II
Advances in Swarm Intelligence: 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II
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Advances in Swarm Intelligence: 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II

Tan, Ying ; Shi, Yuhui ; Tang, Qirong

Cham: Springer International Publishing

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GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction
GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction

Chen, Jinyin ; Wang, Xueke ; Xu, Xuanheng

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2022-05, Vol.52 (7), p.7513-7528 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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