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1
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Uma abordagem conexionista para anotação de papéis semânticos

Fonseca, Erick Rocha

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-04-10

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Material Type:
Tese de Doutorado
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Reconhecimento de implicação textual em português

Fonseca, Erick Rocha

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2018-05-03

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Vector representation of texts applied to prediction models

Stern, Deborah Bassi

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2020-03-09

Acesso online

4
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Algoritmos baseados em atenção neural para a automação da classicação multirrótulo de acórdãos jurídicos 

Serras, Felipe Ribas

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-05-04

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Material Type:
Artigo
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Intelig��ncia Artificial e os rumos do processamento do portugu��s brasileiro

Finger, Marcelo

Estudos Avan��ados; v. 35 n. 101 (2021): Estudos Avan��ados; 51-72

Universidade de S��o Paulo. Instituto de Estudos Avan��ados 2021-04-30

Acesso online

6
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
Material Type:
Artigo
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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures

Alom, Md Zahangir ; Taha, Tarek M. ; Yakopcic, Chris ; Westberg, Stefan ; Sidike, Paheding ; Nasrin, Mst Shamima ; Hasan, Mahmudul ; Van Essen, Brian C. ; Awwal, Abdul A. S. ; Asari, Vijayan K.

Electronics (Basel), 2019-03, Vol.8 (3), p.292 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

Texto completo disponível

7
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Material Type:
Artigo
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Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions

Alzubaidi, Laith ; Zhang, Jinglan ; Humaidi, Amjad J. ; Al-Dujaili, Ayad ; Duan, Ye ; Al-Shamma, Omran ; Santamaría, J. ; Fadhel, Mohammed A. ; Al-Amidie, Muthana ; Farhan, Laith

Journal of Big Data, 2021-03, Vol.8 (1), p.53-53, Article 53 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

Texto completo disponível

8
Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory
Material Type:
Artigo
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Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory

Ma, Xiaolei ; Yu, Haiyang ; Wang, Yunpeng ; Wang, Yinhai Gomez-Gardenes, Jesus

PloS one, 2015-03, Vol.10 (3), p.e0119044-e0119044 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

Texto completo disponível

9
A Review of Deep Learning Algorithms and Their Applications in Healthcare
Material Type:
Artigo
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A Review of Deep Learning Algorithms and Their Applications in Healthcare

Abdel-Jaber, Hussein ; Devassy, Disha ; Al Salam, Azhar ; Hidaytallah, Lamya ; EL-Amir, Malak

Algorithms, 2022-02, Vol.15 (2), p.71 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

Texto completo disponível

10
HAST-IDS: Learning Hierarchical Spatial-Temporal Features Using Deep Neural Networks to Improve Intrusion Detection
Material Type:
Artigo
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HAST-IDS: Learning Hierarchical Spatial-Temporal Features Using Deep Neural Networks to Improve Intrusion Detection

Wang, Wei ; Sheng, Yiqiang ; Wang, Jinlin ; Zeng, Xuewen ; Ye, Xiaozhou ; Huang, Yongzhong ; Zhu, Ming

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.1792-1806 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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