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Diamond NV centers for quantum computing and quantum networks
Diamond NV centers for quantum computing and quantum networks
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Diamond NV centers for quantum computing and quantum networks

Childress, Lilian ; Hanson, Ronald

MRS bulletin, 2013-02, Vol.38 (2), p.134-138 [Periódico revisado por pares]

New York, USA: Cambridge University Press

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2
Nitrogen-vacancy centers: Physics and applications
Nitrogen-vacancy centers: Physics and applications
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Nitrogen-vacancy centers: Physics and applications

Acosta, Victor ; Hemmer, Philip

MRS bulletin, 2013-02, Vol.38 (2), p.127-130 [Periódico revisado por pares]

New York, USA: Cambridge University Press

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3
NOMAD: The FAIR concept for big data-driven materials science
NOMAD: The FAIR concept for big data-driven materials science
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

NOMAD: The FAIR concept for big data-driven materials science

Draxl, Claudia ; Scheffler, Matthias

MRS bulletin, 2018-09, Vol.43 (9), p.676-682 [Periódico revisado por pares]

New York, USA: Cambridge University Press

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4
Physics-Informed Machine Learning Improves Detection of Head Impacts
Physics-Informed Machine Learning Improves Detection of Head Impacts
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Physics-Informed Machine Learning Improves Detection of Head Impacts

Raymond, Samuel J. ; Cecchi, Nicholas J. ; Alizadeh, Hossein Vahid ; Callan, Ashlyn A. ; Rice, Eli ; Liu, Yuzhe ; Zhou, Zhou ; Zeineh, Michael ; Camarillo, David B.

Annals of biomedical engineering, 2022-11, Vol.50 (11), p.1534-1545 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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5
Review on magnetically separable graphitic carbon nitride-based nanocomposites as promising visible-light-driven photocatalysts
Review on magnetically separable graphitic carbon nitride-based nanocomposites as promising visible-light-driven photocatalysts
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Review on magnetically separable graphitic carbon nitride-based nanocomposites as promising visible-light-driven photocatalysts

Mousavi, Mitra ; Habibi-Yangjeh, Aziz ; Pouran, Shima Rahim

Journal of materials science. Materials in electronics, 2018-02, Vol.29 (3), p.1719-1747 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Uncertainty Quantification in Metallic Additive Manufacturing Through Physics-Informed Data-Driven Modeling
Uncertainty Quantification in Metallic Additive Manufacturing Through Physics-Informed Data-Driven Modeling
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Uncertainty Quantification in Metallic Additive Manufacturing Through Physics-Informed Data-Driven Modeling

Wang, Zhuo ; Liu, Pengwei ; Ji, Yanzhou ; Mahadevan, Sankaran ; Horstemeyer, Mark F. ; Hu, Zhen ; Chen, Lei ; Chen, Long-Qing

JOM (1989), 2019-08, Vol.71 (8), p.2625-2634 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Physics informs machine learning for crack-free printing of metals
Physics informs machine learning for crack-free printing of metals
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Physics informs machine learning for crack-free printing of metals

Afful, Henry Quansah

MRS bulletin, 2022-04, Vol.47 (4), p.353-353 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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8
Flash sintering: A new frontier in defect physics and materials science
Flash sintering: A new frontier in defect physics and materials science
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Flash sintering: A new frontier in defect physics and materials science

Raj, Rishi ; Kulkarni, Avinash ; Lebrun, Jean-Marie ; Jha, Shikhar

MRS bulletin, 2021, Vol.46 (1), p.36-43 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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9
The Chemistry and Physics of Semiconductor Nanowires
The Chemistry and Physics of Semiconductor Nanowires
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The Chemistry and Physics of Semiconductor Nanowires

Yang, Peidong

MRS bulletin, 2005-02, Vol.30 (2), p.85-91 [Periódico revisado por pares]

New York, USA: Cambridge University Press

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10
The Mechanics and Physics of Defect Nucleation
The Mechanics and Physics of Defect Nucleation
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The Mechanics and Physics of Defect Nucleation

Li, Ju

MRS bulletin, 2007-02, Vol.32 (2), p.151-159 [Periódico revisado por pares]

New York, USA: Cambridge University Press

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