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Cloud radio access network (C-RAN): a primer
Cloud radio access network (C-RAN): a primer
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Cloud radio access network (C-RAN): a primer

Wu, Jun ; Zhang, Zhifeng ; Hong, Yu ; Wen, Yonggang

IEEE network, 2015-01, Vol.29 (1), p.35-41 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
High Throughput/Gate AES Hardware Architectures Based on Datapath Compression
High Throughput/Gate AES Hardware Architectures Based on Datapath Compression
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High Throughput/Gate AES Hardware Architectures Based on Datapath Compression

Ueno, Rei ; Homma, Naofumi ; Morioka, Sumio ; Miura, Noriyuki ; Matsuda, Kohei ; Nagata, Makoto ; Bhasin, Shivam ; Mathieu, Yves ; Graba, Tarik ; Danger, Jean-Luc

IEEE transactions on computers, 2020-04, Vol.69 (4), p.534-548 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture
Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture
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Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture

Yuan, Yuan ; Mou, Lichao ; Lu, Xiaoqiang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2015-10, Vol.26 (10), p.2222-2233

United States: IEEE

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4
Gibbon: An Efficient Co-Exploration Framework of NN model and Processing-In-Memory Architecture
Gibbon: An Efficient Co-Exploration Framework of NN model and Processing-In-Memory Architecture
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Gibbon: An Efficient Co-Exploration Framework of NN model and Processing-In-Memory Architecture

Sun, Hanbo ; Zhu, Zhenhua ; Wang, Chenyu ; Ning, Xuefei ; Dai, Guohao ; Yang, Huazhong ; Wang, Yu

IEEE transactions on computer-aided design of integrated circuits and systems, 2023-11, Vol.42 (11), p.1-1 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Automatic Searching and Pruning of Deep Neural Networks for Medical Imaging Diagnostic
Automatic Searching and Pruning of Deep Neural Networks for Medical Imaging Diagnostic
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Automatic Searching and Pruning of Deep Neural Networks for Medical Imaging Diagnostic

Fernandes, Francisco Erivaldo ; Yen, Gary G.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-12, Vol.32 (12), p.5664-5674

United States: IEEE

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6
An Approach for Service Function Chain Routing and Virtual Function Network Instance Migration in Network Function Virtualization Architectures
An Approach for Service Function Chain Routing and Virtual Function Network Instance Migration in Network Function Virtualization Architectures
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An Approach for Service Function Chain Routing and Virtual Function Network Instance Migration in Network Function Virtualization Architectures

Eramo, Vincenzo ; Miucci, Emanuele ; Ammar, Mostafa ; Lavacca, Francesco Giacinto

IEEE/ACM transactions on networking, 2017-08, Vol.25 (4), p.2008-2025 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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8
Hybrid optimization-enabled deep Q network for fault prediction in service-oriented architecture
Hybrid optimization-enabled deep Q network for fault prediction in service-oriented architecture
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Hybrid optimization-enabled deep Q network for fault prediction in service-oriented architecture

Singh, Raghuraj ; Kumar, Kuldeep

The Journal of supercomputing, 2024-03, Vol.80 (4), p.5565-5592 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
The Path to Scalable Distributed Quantum Computing
The Path to Scalable Distributed Quantum Computing
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The Path to Scalable Distributed Quantum Computing

Van Meter, Rodney ; Devitt, Simon J.

Computer (Long Beach, Calif.), 2016-09, Vol.49 (9), p.31-42 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
HARDSEA: Hybrid Analog-ReRAM Clustering and Digital-SRAM In-Memory Computing Accelerator for Dynamic Sparse Self-Attention in Transformer
HARDSEA: Hybrid Analog-ReRAM Clustering and Digital-SRAM In-Memory Computing Accelerator for Dynamic Sparse Self-Attention in Transformer
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HARDSEA: Hybrid Analog-ReRAM Clustering and Digital-SRAM In-Memory Computing Accelerator for Dynamic Sparse Self-Attention in Transformer

Liu, Shiwei ; Mu, Chen ; Jiang, Hao ; Wang, Yunzhengmao ; Zhang, Jinshan ; Lin, Feng ; Zhou, Keji ; Liu, Qi ; Chen, Chixiao

IEEE transactions on very large scale integration (VLSI) systems, 2024-02, Vol.32 (2), p.269-282 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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