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1
Parallelizing Git Checkout: a Case Study of I/O Parallelism
Parallelizing Git Checkout: a Case Study of I/O Parallelism
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Parallelizing Git Checkout: a Case Study of I/O Parallelism

Bernardino, Matheus Tavares ; Goldman, Alfredo

2022 IEEE 34th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), 2022, p.293-304

IEEE

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2
Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques
Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques
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Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques

Amaris, Marcos ; Camargo, Raphael ; Cordeiro, Daniel ; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denis

Journal of parallel and distributed computing, 2023-01, Vol.171, p.66-78 [Periódico revisado por pares]

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3
CharM — Evaluating a model for characterizing service-based architectures
CharM — Evaluating a model for characterizing service-based architectures
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

CharM — Evaluating a model for characterizing service-based architectures

Rosa, Thatiane de Oliveira ; Guerra, Eduardo Martins ; Correia, Filipe Figueiredo ; Goldman, Alfredo

The Journal of systems and software, 2023-12, Vol.206, p.111826, Article 111826 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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4
Scheduling in distributed systems: A cloud computing perspective
Scheduling in distributed systems: A cloud computing perspective
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Scheduling in distributed systems: A cloud computing perspective

Bittencourt, Luiz F. ; Goldman, Alfredo ; Madeira, Edmundo R.M. ; da Fonseca, Nelson L.S. ; Sakellariou, Rizos

Computer science review, 2018-11, Vol.30, p.31-54

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5
Computer architecture and high performance computing
Computer architecture and high performance computing
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Computer architecture and high performance computing

Goldman, Alfredo ; Arantes, Luciana ; Moreno, Edward

Concurrency and computation, 2017-11, Vol.29 (22), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc

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6
Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework
Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework
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Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework

Bruel, Pedro ; Amarís, Marcos ; Goldman, Alfredo

Concurrency and computation, 2017-11, Vol.29 (22), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc

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7
Compiling Files in Parallel: A Study with GCC
Compiling Files in Parallel: A Study with GCC
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Compiling Files in Parallel: A Study with GCC

Belinassi, Giuliano ; Biener, Richard ; Hubicka, Jan ; Cordeiro, Daniel ; Goldman, Alfredo

2022 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW), 2022, p.1-8

IEEE

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8
Uncovering Steady Advances for an Extreme Programming Course
Uncovering Steady Advances for an Extreme Programming Course
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Uncovering Steady Advances for an Extreme Programming Course

Santos, Viviane A. ; Goldman, Alfredo ; Santos, Carlos D.

CLEI electronic journal, 2012-04, Vol.15 (1), p.2-2 [Periódico revisado por pares]

Centro Latinoamericano de Estudios en Informática

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9
A Profile-Based AI-Assisted Dynamic Scheduling Approach for Heterogeneous Architectures
A Profile-Based AI-Assisted Dynamic Scheduling Approach for Heterogeneous Architectures
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A Profile-Based AI-Assisted Dynamic Scheduling Approach for Heterogeneous Architectures

Geng, Tongsheng ; Amaris, Marcos ; Zuckerman, Stéphane ; Goldman, Alfredo ; Gao, Guang R. ; Gaudiot, Jean-Luc

International journal of parallel programming, 2022-02, Vol.50 (1), p.115-151 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
OpenMP is Not as Easy as It Appears
OpenMP is Not as Easy as It Appears
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

OpenMP is Not as Easy as It Appears

Goncalves, Rogerio ; Amaris, Marcos ; Okada, Thiago ; Bruel, Pedro ; Goldman, Alfredo

2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2016, p.5742-5751

IEEE

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