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Transcription factor module NLP–NIGT1 fine-tunes NITRATE TRANSPORTER2.1 expression
Transcription factor module NLP–NIGT1 fine-tunes NITRATE TRANSPORTER2.1 expression
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Transcription factor module NLP–NIGT1 fine-tunes NITRATE TRANSPORTER2.1 expression

Ueda, Yoshiaki ; Yanagisawa, Shuichi

Plant physiology (Bethesda), 2023-11, Vol.193 (4), p.2865-2879 [Periódico revisado por pares]

US: Oxford University Press

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QA Dataset Explosion: A Taxonomy of NLP Resources for Question Answering and Reading Comprehension
QA Dataset Explosion: A Taxonomy of NLP Resources for Question Answering and Reading Comprehension
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QA Dataset Explosion: A Taxonomy of NLP Resources for Question Answering and Reading Comprehension

Rogers, Anna ; Gardner, Matt ; Augenstein, Isabelle

ACM computing surveys, 2023-10, Vol.55 (10), p.1-45, Article 197 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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NLP-BCH-Ens: NLP-based intelligent computational model for discrimination of malaria parasite
NLP-BCH-Ens: NLP-based intelligent computational model for discrimination of malaria parasite
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NLP-BCH-Ens: NLP-based intelligent computational model for discrimination of malaria parasite

Hayat, Maqsood ; Tahir, Muhammad ; Alarfaj, Fawaz Khaled ; Alturki, Ryan ; Gazzawe, Foziah

Computers in biology and medicine, 2022-10, Vol.149, p.105962-105962, Article 105962 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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NLP-based music processing for composer classification
NLP-based music processing for composer classification
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NLP-based music processing for composer classification

Deepaisarn, Somrudee ; Chokphantavee, Sirawit ; Chokphantavee, Sorawit ; Prathipasen, Phuriphan ; Buaruk, Suphachok ; Sornlertlamvanich, Virach

Scientific reports, 2023-08, Vol.13 (1), p.13228-13228, Article 13228 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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m‐NLP Inference Models Using Simulation and Regression Techniques
m‐NLP Inference Models Using Simulation and Regression Techniques
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m‐NLP Inference Models Using Simulation and Regression Techniques

Liu, Guangdong ; Marholm, Sigvald ; Eklund, Anders J. ; Clausen, Lasse ; Marchand, Richard

Journal of geophysical research. Space physics, 2023-02, Vol.128 (2), p.e2022JA030835-n/a [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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Interacting TCP and NLP transcription factors control plant responses to nitrate availability
Interacting TCP and NLP transcription factors control plant responses to nitrate availability
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Interacting TCP and NLP transcription factors control plant responses to nitrate availability

Guan, Peizhu ; Ripoll, Juan-José ; Wang, Renhou ; Vuong, Lam ; Bailey-Steinitz, Lindsay J. ; Ye, Dening ; Crawford, Nigel M.

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2017-02, Vol.114 (9), p.2419-2424 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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Biomedical and clinical English model packages for the Stanza Python NLP library
Biomedical and clinical English model packages for the Stanza Python NLP library
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Biomedical and clinical English model packages for the Stanza Python NLP library

Zhang, Yuhao ; Zhang, Yuhui ; Qi, Peng ; Manning, Christopher D ; Langlotz, Curtis P

Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, 2021-09, Vol.28 (9), p.1892-1899 [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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The case for NLP-enhanced database tuning: towards tuning tools that "read the manual"
The case for NLP-enhanced database tuning: towards tuning tools that "read the manual"
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The case for NLP-enhanced database tuning: towards tuning tools that "read the manual"

Trummer, Immanuel

Proceedings of the VLDB Endowment, 2021-03, Vol.14 (7), p.1159-1165 [Periódico revisado por pares]

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NLP-driven citation analysis for scientometrics
NLP-driven citation analysis for scientometrics
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NLP-driven citation analysis for scientometrics

JHA, RAHUL ; JBARA, AMJAD-ABU ; QAZVINIAN, VAHED ; RADEV, DRAGOMIR R.

Natural language engineering, 2017-01, Vol.23 (1), p.93-130 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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Deep learning for Arabic NLP: A survey
Deep learning for Arabic NLP: A survey
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Deep learning for Arabic NLP: A survey

Al-Ayyoub, Mahmoud ; Nuseir, Aya ; Alsmearat, Kholoud ; Jararweh, Yaser ; Gupta, Brij

Journal of computational science, 2018-05, Vol.26, p.522-531 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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