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Post-hoc Interpretability for Neural NLP: A Survey
Post-hoc Interpretability for Neural NLP: A Survey
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Post-hoc Interpretability for Neural NLP: A Survey

Madsen, Andreas ; Reddy, Siva ; Chandar, Sarath

ACM computing surveys, 2023-08, Vol.55 (8), p.1-42 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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2
Uma abordagem conexionista para anotação de papéis semânticos
Uma abordagem conexionista para anotação de papéis semânticos
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Uma abordagem conexionista para anotação de papéis semânticos

Fonseca, Erick Rocha

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-04-10

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
A Survey on Bias in Deep NLP
A Survey on Bias in Deep NLP
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Survey on Bias in Deep NLP

Garrido-Muñoz , Ismael ; Montejo-Ráez , Arturo ; Martínez-Santiago , Fernando ; Ureña-López , L. Alfonso

Applied sciences, 2021-04, Vol.11 (7), p.3184 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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4
Intelig��ncia Artificial e os rumos do processamento do portugu��s brasileiro
Intelig��ncia Artificial e os rumos do processamento do portugu��s brasileiro
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Intelig��ncia Artificial e os rumos do processamento do portugu��s brasileiro

Finger, Marcelo

Estudos Avan��ados; v. 35 n. 101 (2021): Estudos Avan��ados; 51-72

Universidade de S��o Paulo. Instituto de Estudos Avan��ados 2021-04-30

Acesso online

5
Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas
Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas

Silva, Andressa Vieira E

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas 2020-12-16

Acesso online

6
State-of-the-art augmented NLP transformer models for direct and single-step retrosynthesis
State-of-the-art augmented NLP transformer models for direct and single-step retrosynthesis
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State-of-the-art augmented NLP transformer models for direct and single-step retrosynthesis

Tetko, Igor V ; Karpov, Pavel ; Van Deursen, Ruud ; Godin, Guillaume

Nature communications, 2020-11, Vol.11 (1), p.5575-11, Article 5575 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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Improving the Reliability of Deep Neural Networks in NLP: A Review
Improving the Reliability of Deep Neural Networks in NLP: A Review
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Improving the Reliability of Deep Neural Networks in NLP: A Review

Alshemali, Basemah ; Kalita, Jugal

Knowledge-based systems, 2020-03, Vol.191, p.105210, Article 105210 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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EXSEQREG: Explaining sequence-based NLP tasks with regions with a case study using morphological features for named entity recognition
EXSEQREG: Explaining sequence-based NLP tasks with regions with a case study using morphological features for named entity recognition
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EXSEQREG: Explaining sequence-based NLP tasks with regions with a case study using morphological features for named entity recognition

Güngör, Onur ; Güngör, Tunga ; Uskudarli, Suzan Amancio, Diego Raphael

PloS one, 2020-12, Vol.15 (12), p.e0244179-e0244179 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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Neuron-level Interpretation of Deep NLP Models: A Survey
Neuron-level Interpretation of Deep NLP Models: A Survey
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Neuron-level Interpretation of Deep NLP Models: A Survey

Sajjad, Hassan ; Durrani, Nadir ; Dalvi, Fahim

Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2022-11, Vol.10, p.1285-1303 [Periódico revisado por pares]

One Broadway, 12th Floor, Cambridge, Massachusetts 02142, USA: MIT Press

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Improved neural machine translation using Natural Language Processing (NLP)
Improved neural machine translation using Natural Language Processing (NLP)
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Improved neural machine translation using Natural Language Processing (NLP)

Ahammad, Sk Hasane ; Kalangi, Ruth Ramya ; Nagendram, S. ; Inthiyaz, Syed ; Priya, P. Poorna ; Faragallah, Osama S. ; Mohammad, Alsharef ; Eid, Mahmoud M. A. ; Rashed, Ahmed Nabih Zaki

Multimedia tools and applications, 2024-04, Vol.83 (13), p.39335-39348 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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