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Refinado por: Nome da Publicação: Sensors remover assunto: Deep Learning remover
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Data-Driven Non-Linear Current Controller Based on Deep Symbolic Regression for SPMSM
Data-Driven Non-Linear Current Controller Based on Deep Symbolic Regression for SPMSM
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Data-Driven Non-Linear Current Controller Based on Deep Symbolic Regression for SPMSM

Usama, Muhammad ; Lee, In-Young

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-10, Vol.22 (21), p.8240 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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SGC-VSLAM: A Semantic and Geometric Constraints VSLAM for Dynamic Indoor Environments
SGC-VSLAM: A Semantic and Geometric Constraints VSLAM for Dynamic Indoor Environments
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SGC-VSLAM: A Semantic and Geometric Constraints VSLAM for Dynamic Indoor Environments

Yang, Shiqiang ; Fan, Guohao ; Bai, Lele ; Zhao, Cheng ; Li, Dexin

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-04, Vol.20 (8), p.2432 [Periódico revisado por pares]

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3
Using Deep Learning Models to Predict Prosthetic Ankle Torque
Using Deep Learning Models to Predict Prosthetic Ankle Torque
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Using Deep Learning Models to Predict Prosthetic Ankle Torque

Prasanna, Christopher ; Realmuto, Jonathan ; Anderson, Anthony ; Rombokas, Eric ; Klute, Glenn

Sensors (Basel, Switzerland), 2023-09, Vol.23 (18), p.7712 [Periódico revisado por pares]

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4
Dynamic Object Tracking on Autonomous UAV System for Surveillance Applications
Dynamic Object Tracking on Autonomous UAV System for Surveillance Applications
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Dynamic Object Tracking on Autonomous UAV System for Surveillance Applications

Lo, Li-Yu ; Yiu, Chi Hao ; Tang, Yu ; Yang, An-Shik ; Li, Boyang ; Wen, Chih-Yung

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-11, Vol.21 (23), p.7888 [Periódico revisado por pares]

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5
Navigation in Unknown Dynamic Environments Based on Deep Reinforcement Learning
Navigation in Unknown Dynamic Environments Based on Deep Reinforcement Learning
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Navigation in Unknown Dynamic Environments Based on Deep Reinforcement Learning

Zeng, Junjie ; Ju, Rusheng ; Qin, Long ; Hu, Yue ; Yin, Quanjun ; Hu, Cong

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-09, Vol.19 (18), p.3837 [Periódico revisado por pares]

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6
Detecting Pneumonia using Convolutions and Dynamic Capsule Routing for Chest X-ray Images
Detecting Pneumonia using Convolutions and Dynamic Capsule Routing for Chest X-ray Images
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Detecting Pneumonia using Convolutions and Dynamic Capsule Routing for Chest X-ray Images

Mittal, Ansh ; Kumar, Deepika ; Mittal, Mamta ; Saba, Tanzila ; Abunadi, Ibrahim ; Rehman, Amjad ; Roy, Sudipta

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-02, Vol.20 (4), p.1068 [Periódico revisado por pares]

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CVDF DYNAMIC-A Dynamic Fuzzy Testing Sample Generation Framework Based on BI-LSTM and Genetic Algorithm
CVDF DYNAMIC-A Dynamic Fuzzy Testing Sample Generation Framework Based on BI-LSTM and Genetic Algorithm
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CVDF DYNAMIC-A Dynamic Fuzzy Testing Sample Generation Framework Based on BI-LSTM and Genetic Algorithm

Ma, Mingrui ; Han, Lansheng ; Qian, Yekui

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-02, Vol.22 (3), p.1265 [Periódico revisado por pares]

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8
Dynamic Residual Dense Network for Image Denoising
Dynamic Residual Dense Network for Image Denoising
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Dynamic Residual Dense Network for Image Denoising

Song, Yuda ; Zhu, Yunfang ; Du, Xin

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-09, Vol.19 (17), p.3809 [Periódico revisado por pares]

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9
Video Classification of Cloth Simulations: Deep Learning and Position-Based Dynamics for Stiffness Prediction
Video Classification of Cloth Simulations: Deep Learning and Position-Based Dynamics for Stiffness Prediction
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Video Classification of Cloth Simulations: Deep Learning and Position-Based Dynamics for Stiffness Prediction

Mao, Makara ; Va, Hongly ; Hong, Min

Sensors (Basel, Switzerland), 2024-01, Vol.24 (2), p.549 [Periódico revisado por pares]

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10
Dynamic-Vision-Based Force Measurements Using Convolutional Recurrent Neural Networks
Dynamic-Vision-Based Force Measurements Using Convolutional Recurrent Neural Networks
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Dynamic-Vision-Based Force Measurements Using Convolutional Recurrent Neural Networks

Baghaei Naeini, Fariborz ; Makris, Dimitrios ; Gan, Dongming ; Zweiri, Yahya

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-08, Vol.20 (16), p.4469 [Periódico revisado por pares]

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