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Un esquema paralelo para el cálculo del pseudoespectro de matrices de gran magnitud
Un esquema paralelo para el cálculo del pseudoespectro de matrices de gran magnitud
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Un esquema paralelo para el cálculo del pseudoespectro de matrices de gran magnitud

Otero, B. ; Astudillo, R. ; Castillo, Z.

Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseno en ingenieria, 2015-01, Vol.31 (1), p.8-12 [Periódico revisado por pares]

Elsevier España

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Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
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Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues

Zhang, Jiale ; Chen, Bing ; Zhao, Yanchao ; Cheng, Xiang ; Hu, Feng

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.18209-18237 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
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Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python

Blank, Julian ; Deb, Kalyanmoy

IEEE access, 2020, Vol.8, p.89497-89509 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
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Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives

Xue-Wen, Chen ; Lin, Xiaotong

IEEE access, 2014, Vol.2, p.514-525 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture
MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture
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MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture

Liu, Gaogao ; Yang, Wenbo ; Li, Peng ; Qin, Guodong ; Cai, Jingjing ; Wang, Youming ; Wang, Shuai ; Yue, Ning ; Huang, Dongjie

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.22 (1), p.396 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Big Data Analytics Using Cloud Computing Based Frameworks for Power Management Systems: Status, Constraints, and Future Recommendations
Big Data Analytics Using Cloud Computing Based Frameworks for Power Management Systems: Status, Constraints, and Future Recommendations
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Big Data Analytics Using Cloud Computing Based Frameworks for Power Management Systems: Status, Constraints, and Future Recommendations

Al-Jumaili, Ahmed Hadi Ali ; Muniyandi, Ravie Chandren ; Hasan, Mohammad Kamrul ; Paw, Johnny Koh Siaw ; Singh, Mandeep Jit

Sensors (Basel, Switzerland), 2023-03, Vol.23 (6), p.2952 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Neuroinspired unsupervised learning and pruning with subquantum CBRAM arrays
Neuroinspired unsupervised learning and pruning with subquantum CBRAM arrays
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Neuroinspired unsupervised learning and pruning with subquantum CBRAM arrays

Shi, Yuhan ; Nguyen, Leon ; Oh, Sangheon ; Liu, Xin ; Koushan, Foroozan ; Jameson, John R ; Kuzum, Duygu

Nature communications, 2018-12, Vol.9 (1), p.5312-11, Article 5312 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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k-Wave: MATLAB toolbox for the simulation and reconstruction of photoacoustic wave fields
k-Wave: MATLAB toolbox for the simulation and reconstruction of photoacoustic wave fields
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k-Wave: MATLAB toolbox for the simulation and reconstruction of photoacoustic wave fields

Treeby, Bradley E ; Cox, Benjamin T

Journal of Biomedical Optics, 2010-03, Vol.15 (2), p.021314-021314 [Periódico revisado por pares]

United States

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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review

Shawahna, Ahmad ; Sait, Sadiq M. ; El-Maleh, Aiman

IEEE access, 2019, Vol.7, p.7823-7859 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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All-optical regenerator of multi-channel signals
All-optical regenerator of multi-channel signals
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All-optical regenerator of multi-channel signals

Li, Lu ; Patki, Pallavi G ; Kwon, Young B ; Stelmakh, Veronika ; Campbell, Brandon D ; Annamalai, Muthiah ; Lakoba, Taras I ; Vasilyev, Michael

Nature communications, 2017-10, Vol.8 (1), p.884-11, Article 884 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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