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A Context-Sensitive Nomadic Exhibition Guide
A Context-Sensitive Nomadic Exhibition Guide
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A Context-Sensitive Nomadic Exhibition Guide

Oppermann, Reinhard ; Specht, Marcus Gellersen, Hans-Werner ; Thomas, Peter J.

Lecture notes in computer science, 2000, Vol.1927, p.127-142 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag

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2
ASP-Core-2 Input Language Format
ASP-Core-2 Input Language Format
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

ASP-Core-2 Input Language Format

CALIMERI, FRANCESCO ; FABER, WOLFGANG ; GEBSER, MARTIN ; IANNI, GIOVAMBATTISTA ; KAMINSKI, ROLAND ; KRENNWALLNER, THOMAS ; LEONE, NICOLA ; MARATEA, MARCO ; RICCA, FRANCESCO ; SCHAUB, TORSTEN

Theory and practice of logic programming, 2020-03, Vol.20 (2), p.294-309 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Cambridge University Press

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Citações Citado por
3
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Most Tensor Problems Are NP-Hard

HILLAR, Christopher J ; LIM, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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Citações Citado por
4
Multi-shot ASP solving with clingo
Multi-shot ASP solving with clingo
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-shot ASP solving with clingo

GEBSER, MARTIN ; KAMINSKI, ROLAND ; KAUFMANN, BENJAMIN ; SCHAUB, TORSTEN

Theory and practice of logic programming, 2019-01, Vol.19 (1), p.27-82 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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5
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms

KANE, Daniel M ; NELSON, Jelani

Journal of the ACM, 2014, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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Citações Citado por
6
The Effectiveness of Lloyd-Type Methods for the k-Means Problem
The Effectiveness of Lloyd-Type Methods for the k-Means Problem
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The Effectiveness of Lloyd-Type Methods for the k-Means Problem

OSTROVSKY, Rafail ; RABANI, Yuval ; SCHULMAN, Leonard J ; SWAMY, Chaitanya

Journal of the ACM, 2012-12, Vol.59 (6), p.1-22 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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7
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching

DUAN, Ran ; PETTIE, Seth

Journal of the ACM, 2014, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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8
On Ideal Lattices and Learning with Errors over Rings
On Ideal Lattices and Learning with Errors over Rings
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On Ideal Lattices and Learning with Errors over Rings

LYUBASHEVSKY, Vadim ; PEIKERT, Chris ; REGEV, Oded

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-35 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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9
Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding
Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding

BYRKA, Jarosław ; GRANDONI, Fabrizio ; ROTHVOSS, Thomas ; SANITA, Laura

Journal of the ACM, 2013-02, Vol.60 (1), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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10
The Nested Chinese Restaurant Process and Bayesian Nonparametric Inference of Topic Hierarchies
The Nested Chinese Restaurant Process and Bayesian Nonparametric Inference of Topic Hierarchies
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The Nested Chinese Restaurant Process and Bayesian Nonparametric Inference of Topic Hierarchies

BLEI, David M ; GRIFFITHS, Thomas L ; JORDAN, Michael I

Journal of the ACM, 2010, Vol.57 (2), p.1-30 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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