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Refinado por: assunto: Natural Language Processing remover assunto: Neural Networks remover
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1
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

Aggarwal, Charu C

Cham: Springer International Publishing AG 2023

Sem texto completo

Citações Citado por
2
Reconhecimento de implicação textual em português
Reconhecimento de implicação textual em português
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Reconhecimento de implicação textual em português

Fonseca, Erick Rocha

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2018-05-03

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Enhanced Network Anomaly Detection Based on Deep Neural Networks
Enhanced Network Anomaly Detection Based on Deep Neural Networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Enhanced Network Anomaly Detection Based on Deep Neural Networks

Naseer, Sheraz ; Saleem, Yasir ; Khalid, Shehzad ; Bashir, Muhammad Khawar ; Han, Jihun ; Iqbal, Muhammad Munwar ; Han, Kijun

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.48231-48246 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

Texto completo disponível

Citações Citado por
4
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 8th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2018, Siena, Italy, September 19-21, 2018, Proceedings
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 8th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2018, Siena, Italy, September 19-21, 2018, Proceedings
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 8th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2018, Siena, Italy, September 19-21, 2018, Proceedings

Pancioni, Luca ; Schwenker, Friedhelm ; Trentin, Edmondo Pancioni, Luca ; Schwenker, Friedhelm ; Trentin, Edmondo ; Trentin, Edmondo ; Pancioni, Luca ; Schwenker, Friedhelm

Cham: Springer Nature 2018

Sem texto completo

Citações Citado por
5
Graph convolutional networks: a comprehensive review
Graph convolutional networks: a comprehensive review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Graph convolutional networks: a comprehensive review

Zhang, Si ; Tong, Hanghang ; Xu, Jiejun ; Maciejewski, Ross

Computational Social Networks, 2019-11, Vol.6 (1), p.1-23, Article 11 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

Texto completo disponível

Citações Citado por
6
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures

Alom, Md Zahangir ; Taha, Tarek M. ; Yakopcic, Chris ; Westberg, Stefan ; Sidike, Paheding ; Nasrin, Mst Shamima ; Hasan, Mahmudul ; Van Essen, Brian C. ; Awwal, Abdul A. S. ; Asari, Vijayan K.

Electronics (Basel), 2019-03, Vol.8 (3), p.292 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

Texto completo disponível

Citações Citado por
7
Gradient descent optimizes over-parameterized deep ReLU networks
Gradient descent optimizes over-parameterized deep ReLU networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Gradient descent optimizes over-parameterized deep ReLU networks

Zou, Difan ; Cao, Yuan ; Zhou, Dongruo ; Gu, Quanquan

Machine learning, 2020-03, Vol.109 (3), p.467-492 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

Texto completo disponível

Citações Citado por
8
Uma abordagem conexionista para anotação de papéis semânticos
Uma abordagem conexionista para anotação de papéis semânticos
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Uma abordagem conexionista para anotação de papéis semânticos

Fonseca, Erick Rocha

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-04-10

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Regularisation of neural networks by enforcing Lipschitz continuity
Regularisation of neural networks by enforcing Lipschitz continuity
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Regularisation of neural networks by enforcing Lipschitz continuity

Gouk, Henry ; Frank, Eibe ; Pfahringer, Bernhard ; Cree, Michael J.

Machine learning, 2021-02, Vol.110 (2), p.393-416 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

Texto completo disponível

Citações Citado por
10
Convolutional Neural Networks: A Survey
Convolutional Neural Networks: A Survey
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Convolutional Neural Networks: A Survey

Krichen, Moez

Computers (Basel), 2023-08, Vol.12 (8), p.151 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

Texto completo disponível

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Deste Autor:

  1. Finger, M
  2. Fonseca, E
  3. Izbicki, R
  4. Serras, F
  5. Aluisio, S

Neste Assunto:

  1. Natural Language Processing
  2. Neural Networks
  3. Neural Networks
  4. Natural Language Processing
  5. Science & Technology

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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