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Firedrake: Automating the Finite Element Method by Composing Abstractions
Firedrake: Automating the Finite Element Method by Composing Abstractions
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Firedrake: Automating the Finite Element Method by Composing Abstractions

Rathgeber, Florian ; Ham, David A. ; Mitchell, Lawrence ; Lange, Michael ; Luporini, Fabio ; Mcrae, Andrew T. T. ; Bercea, Gheorghe-Teodor ; Markall, Graham R. ; Kelly, Paul H. J.

ACM transactions on mathematical software, 2017-01, Vol.43 (3), p.1-27 [Periódico revisado por pares]

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2
NSFnets (Navier-Stokes flow nets): Physics-informed neural networks for the incompressible Navier-Stokes equations
NSFnets (Navier-Stokes flow nets): Physics-informed neural networks for the incompressible Navier-Stokes equations
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NSFnets (Navier-Stokes flow nets): Physics-informed neural networks for the incompressible Navier-Stokes equations

Jin, Xiaowei ; Cai, Shengze ; Li, Hui ; Karniadakis, George Em

Journal of computational physics, 2021-02, Vol.426 (C), p.109951, Article 109951 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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3
A posteriori subcell limiting of the discontinuous Galerkin finite element method for hyperbolic conservation laws
A posteriori subcell limiting of the discontinuous Galerkin finite element method for hyperbolic conservation laws
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A posteriori subcell limiting of the discontinuous Galerkin finite element method for hyperbolic conservation laws

Dumbser, Michael ; Zanotti, Olindo ; Loubère, Raphaël ; Diot, Steven

Journal of computational physics, 2014-12, Vol.278, p.47-75 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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4
Simulation of hyperelastic materials in real-time using deep learning
Simulation of hyperelastic materials in real-time using deep learning
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Simulation of hyperelastic materials in real-time using deep learning

Mendizabal, Andrea ; Márquez-Neila, Pablo ; Cotin, Stéphane

Medical image analysis, 2020-01, Vol.59, p.101569-101569, Article 101569 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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5
Geometric MCMC for infinite-dimensional inverse problems
Geometric MCMC for infinite-dimensional inverse problems
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Geometric MCMC for infinite-dimensional inverse problems

Beskos, Alexandros ; Girolami, Mark ; Lan, Shiwei ; Farrell, Patrick E. ; Stuart, Andrew M.

Journal of computational physics, 2017-04, Vol.335, p.327-351 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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6
Analysis and improvements of Adaptive Particle Refinement (APR) through CPU time, accuracy and robustness considerations
Analysis and improvements of Adaptive Particle Refinement (APR) through CPU time, accuracy and robustness considerations
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Analysis and improvements of Adaptive Particle Refinement (APR) through CPU time, accuracy and robustness considerations

Chiron, L. ; Oger, G. ; de Leffe, M. ; Le Touzé, D.

Journal of computational physics, 2018-02, Vol.354, p.552-575 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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7
Development of an ABAQUS plugin tool for periodic RVE homogenisation
Development of an ABAQUS plugin tool for periodic RVE homogenisation
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Development of an ABAQUS plugin tool for periodic RVE homogenisation

Omairey, Sadik L. ; Dunning, Peter D. ; Sriramula, Srinivas

Engineering with computers, 2019-04, Vol.35 (2), p.567-577 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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8
Parametric finite element analysis of RC wide beam-column connections
Parametric finite element analysis of RC wide beam-column connections
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Parametric finite element analysis of RC wide beam-column connections

Behnam, Hamdolah ; Kuang, J.S. ; Samali, Bijan

Computers & structures, 2018-08, Vol.205, p.28-44 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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9
Accelerated finite element elastodynamic simulations using the GPU
Accelerated finite element elastodynamic simulations using the GPU
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Accelerated finite element elastodynamic simulations using the GPU

Huthwaite, Peter

Journal of computational physics, 2014-01, Vol.257 (Part A), p.687-707 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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10
A Covariance Matrix Self-Adaptation Evolution Strategy for Optimization Under Linear Constraints
A Covariance Matrix Self-Adaptation Evolution Strategy for Optimization Under Linear Constraints
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A Covariance Matrix Self-Adaptation Evolution Strategy for Optimization Under Linear Constraints

Spettel, Patrick ; Beyer, Hans-Georg ; Hellwig, Michael

IEEE transactions on evolutionary computation, 2019-06, Vol.23 (3), p.514-524 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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