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Computing decay rates for new physics theories with FeynRules  and MadGraph 5_aMC@NLO
Computing decay rates for new physics theories with FeynRules  and MadGraph 5_aMC@NLO
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Computing decay rates for new physics theories with FeynRules  and MadGraph 5_aMC@NLO

Alwall, Johan ; Duhr, Claude ; Fuks, Benjamin ; Mattelaer, Olivier ; Öztürk, Deniz Gizem ; Shen, Chia-Hsien

Computer physics communications, 2015-12, Vol.197 (C), p.312-323 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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Wire Metamaterials: Physics and Applications
Wire Metamaterials: Physics and Applications
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Wire Metamaterials: Physics and Applications

Simovski, Constantin R. ; Belov, Pavel A. ; Atrashchenko, Alexander V. ; Kivshar, Yuri S.

Advanced materials (Weinheim), 2012-08, Vol.24 (31), p.4229-4248 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: WILEY-VCH Verlag

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Perspective—Combining Physics and Machine Learning to Predict Battery Lifetime
Perspective—Combining Physics and Machine Learning to Predict Battery Lifetime
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Perspective—Combining Physics and Machine Learning to Predict Battery Lifetime

Aykol, Muratahan ; Gopal, Chirranjeevi Balaji ; Anapolsky, Abraham ; Herring, Patrick K. ; van Vlijmen, Bruis ; Berliner, Marc D. ; Bazant, Martin Z. ; Braatz, Richard D. ; Chueh, William C. ; Storey, Brian D.

Journal of the Electrochemical Society, 2021-03, Vol.168 (3), p.30525 [Periódico revisado por pares]

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14
Room temperature “optical nanodiamond hyperpolarizer”: Physics, design, and operation
Room temperature “optical nanodiamond hyperpolarizer”: Physics, design, and operation
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Room temperature “optical nanodiamond hyperpolarizer”: Physics, design, and operation

Ajoy, A. ; Nazaryan, R. ; Druga, E. ; Liu, K. ; Aguilar, A. ; Han, B. ; Gierth, M. ; Oon, J. T. ; Safvati, B. ; Tsang, R. ; Walton, J. H. ; Suter, D. ; Meriles, C. A. ; Reimer, J. A. ; Pines, A.

Review of scientific instruments, 2020-02, Vol.91 (2), p.023106-023106 [Periódico revisado por pares]

United States: American Institute of Physics

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PINNeik: Eikonal solution using physics-informed neural networks
PINNeik: Eikonal solution using physics-informed neural networks
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PINNeik: Eikonal solution using physics-informed neural networks

Waheed, Umair bin ; Haghighat, Ehsan ; Alkhalifah, Tariq ; Song, Chao ; Hao, Qi

Computers & geosciences, 2021-10, Vol.155, p.104833, Article 104833 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Quantum Chromodynamics on the Lattice: An Introductory Presentation
Quantum Chromodynamics on the Lattice: An Introductory Presentation
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Quantum Chromodynamics on the Lattice: An Introductory Presentation

Gattringer, Christof Lang, Christian B

Berlin, Heidelberg: Springer Nature 2009

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Device physics of organic electrochemical transistors
Device physics of organic electrochemical transistors
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Device physics of organic electrochemical transistors

Friedlein, Jacob T. ; McLeod, Robert R. ; Rivnay, Jonathan

Organic electronics, 2018-12, Vol.63, p.398-414 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Physics-informed neural networks for high-speed flows
Physics-informed neural networks for high-speed flows
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Physics-informed neural networks for high-speed flows

Mao, Zhiping ; Jagtap, Ameya D. ; Karniadakis, George Em

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2020-03, Vol.360, p.112789, Article 112789 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Physics of Radio-Frequency Plasmas
Physics of Radio-Frequency Plasmas
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Physics of Radio-Frequency Plasmas

Chabert, Pascal ; Braithwaite, Nicholas

Cambridge: Cambridge University Press 2011

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Monte Carlo Methods for Radiation Transport: Fundamentals and Advanced Topics
Monte Carlo Methods for Radiation Transport: Fundamentals and Advanced Topics
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Monte Carlo Methods for Radiation Transport: Fundamentals and Advanced Topics

Vassiliev, Oleg N

Cham: Springer Nature 2016

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