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Adsorbent shaping as enabler for intensified pressure swing adsorption (PSA): A critical review
Adsorbent shaping as enabler for intensified pressure swing adsorption (PSA): A critical review
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Adsorbent shaping as enabler for intensified pressure swing adsorption (PSA): A critical review

Chisăliță, Dora-Andreea ; Boon, Jurriaan ; Lücking, Leonie

Separation and purification technology, 2025-01, Vol.353, p.128466, Article 128466 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Inferring the heterogeneous effect of urban land use on building height with causal machine learning
Inferring the heterogeneous effect of urban land use on building height with causal machine learning
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Inferring the heterogeneous effect of urban land use on building height with causal machine learning

Chen, Yimin ; Chen, Jing ; Zhao, Shuai ; Xu, Xiaocong ; Liu, Xiaoping ; Zhang, Xinchang ; Zhang, Honghui

GIScience and remote sensing, 2024-12, Vol.61 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Alloys innovation through machine learning: a statistical literature review
Alloys innovation through machine learning: a statistical literature review
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Alloys innovation through machine learning: a statistical literature review

Valizadeh, Alireza ; Sahara, Ryoji ; Souissi, Maaouia

Science and technology of advanced materials. Methods, 2024-12, Vol.4 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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4
Buffalo welfare: a literature review from 1992 to 2023 with a text mining and topic analysis approach
Buffalo welfare: a literature review from 1992 to 2023 with a text mining and topic analysis approach
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Buffalo welfare: a literature review from 1992 to 2023 with a text mining and topic analysis approach

Trapanese, Lucia ; Petrocchi Jasinski, Francesca ; Bifulco, Giovanna ; Pasquino, Nicola ; Bernabucci, Umberto ; Salzano, Angela

Italian journal of animal science, 2024-12, Vol.23 (1), p.570-584 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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5
Interfacial bond capacity prediction of concrete-filled steel tubes utilizing artificial neural network
Interfacial bond capacity prediction of concrete-filled steel tubes utilizing artificial neural network
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Interfacial bond capacity prediction of concrete-filled steel tubes utilizing artificial neural network

Almasaeid, Hatem H. ; Salman, Donia G. ; Abendeh, Raed M. ; Allouzi, Rabab A. ; Rabayah, Hesham S.

Cogent engineering, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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6
Prediction of martensite start temperature of steel combined with expert experience and machine learning
Prediction of martensite start temperature of steel combined with expert experience and machine learning
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Prediction of martensite start temperature of steel combined with expert experience and machine learning

Liu, Chengcheng ; Su, Hang

Science and technology of advanced materials, 2024-12, Vol.25 (1), p.2354655 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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7
Development of organic aggregation-induced emission fluorescent materials based on machine learning models and experimental validation
Development of organic aggregation-induced emission fluorescent materials based on machine learning models and experimental validation
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Development of organic aggregation-induced emission fluorescent materials based on machine learning models and experimental validation

Zhao, Yihuan ; Chen, Kuan ; Yu, Binhai ; Wan, Qianwen ; Wang, You ; Tang, Fushan ; Li, Xinmin

Journal of molecular structure, 2024-12, Vol.1317, p.139126, Article 139126 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Accelerating materials language processing with large language models
Accelerating materials language processing with large language models
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Accelerating materials language processing with large language models

Choi, Jaewoong ; Lee, Byungju

Communications materials, 2024-12, Vol.5 (1), p.13-11, Article 13 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Prediction for nonlinear time series by improved deep echo state network based on reservoir states reconstruction
Prediction for nonlinear time series by improved deep echo state network based on reservoir states reconstruction
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Prediction for nonlinear time series by improved deep echo state network based on reservoir states reconstruction

Yu, Qiufeng ; Zhao, Hui ; Teng, Li ; Li, Li ; Yasar, Ansar ; Galland, Stéphane

Autonomous intelligent systems, 2024-12, Vol.4 (1), p.3-11, Article 3 [Periódico revisado por pares]

Singapore: Springer Nature Singapore

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10
Automated characterization and analysis of expression compatibility between regulatory sequences and metabolic genes in Escherichia coli
Automated characterization and analysis of expression compatibility between regulatory sequences and metabolic genes in Escherichia coli
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Automated characterization and analysis of expression compatibility between regulatory sequences and metabolic genes in Escherichia coli

Wen, Xiao ; Lin, Jiawei ; Yang, Chunhe ; Li, Ying ; Cheng, Haijiao ; Liu, Ye ; Zhang, Yue ; Ma, Hongwu ; Mao, Yufeng ; Liao, Xiaoping ; Wang, Meng

Synthetic and systems biotechnology, 2024-12, Vol.9 (4), p.647-657 [Periódico revisado por pares]

China: Elsevier B.V

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  1. Carvalho, A
  2. Batista, G
  3. Marques, F
  4. Cozman, F
  5. Oliveira, G

Neste Assunto:

  1. Machine Learning
  2. Machine Learning
  3. Science & Technology
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  5. Algorithms

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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