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Refinado por: autor: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB remover assunto: Neoplasias remover ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação remover
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1
Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery
Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery

Jorge Francisco Cutigi Renato Feijo Evangelista; Rodrigo Henrique Ramos; Cynthia de Oliveira Lage Ferreira; Adriane Feijó Evangelista; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Adenilso da Silva Simão; Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB (13. 2020 São Paulo)

Lecture Notes in Bioinformatics Cham : Springer v. 12558, p. 81-92, 2020

Cham Springer 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3014761 )(Acessar)

2
Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks
Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks

Rodrigo Henrique Ramos Jorge Francisco Cutigi; Cynthia de Oliveira Lage Ferreira; Adenilso da Silva Simão; Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB (14. 2021 Online)

Lecture Notes in Bioinformatics Cham : Springer v. 13063, p. 26-37, 2021

Cham Springer 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052806 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Ramos, R
  2. Cutigi, J
  3. Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB
  4. Simão, A
  5. Ferreira, C

Neste Assunto:

  1. Bioinformática
  2. Redes Complexas
  3. Genômica
  4. Topologia
  5. Aprendizado Computacional

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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