Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning.Silva, Felipe Leno DaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2019-09-06Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Seleção de abstração espacial no Aprendizado por Reforço avaliando o processo de aprendizagemCleiton Alves da Silva Valdinei Freire da Silva2018Localização: EACH - Esc. Artes, Ciências e Humanidades (t006.3 S586s )(Acessar) |
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3 |
Material Type: Dissertação de Mestrado
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Modelagem e soluções para redes de anúncios.Truzzi, Flávio SalesBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2014-05-07Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Aprendizado por reforço em lote: um estudo de caso para o problema de tomada de decisão em processos de vendaLacerda, Dênis AntonioBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2013-12-12Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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5 |
Material Type: Tese de Doutorado
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Uso de heurísticas para a aceleração do aprendizado por reforço.Bianchi, Reinaldo Augusto Da CostaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2004-04-05Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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6 |
Material Type: Tese de Doutorado
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Knowledge reuse for deep reinforcement learning.Glatt, RubenBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2019-06-12Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Aprendizado por reforço relacional para o controle de robôs sociáveisSilva, Renato Ramos DaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2009-03-10Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Descoberta e reuso de políticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço.Bonini, Rodrigo CesarBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2018-11-21Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules.Silva, Roberto Fray DaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2021-06-15Acesso online |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Um sistema de perguntas e respostas com aprendizado por reforço profundo para perguntas complexas utilizando textos e tabelas.José, Marcos MenonBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-12-18Acesso online |