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Tightness of the maximum likelihood semidefinite relaxation for angular synchronization
Tightness of the maximum likelihood semidefinite relaxation for angular synchronization
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Tightness of the maximum likelihood semidefinite relaxation for angular synchronization

Bandeira, Afonso S. ; Boumal, Nicolas ; Singer, Amit

Mathematical programming, 2017-05, Vol.163 (1-2), p.145-167 [Periódico revisado por pares]

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Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming
Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming
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Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming

Waldspurger, Irène ; d’Aspremont, Alexandre ; Mallat, Stéphane

Mathematical programming, 2015-02, Vol.149 (1-2), p.47-81 [Periódico revisado por pares]

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Convex graph invariant relaxations for graph edit distance
Convex graph invariant relaxations for graph edit distance
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Convex graph invariant relaxations for graph edit distance

Candogan, Utkan Onur ; Chandrasekaran, Venkat

Mathematical programming, 2022-02, Vol.191 (2), p.595-629 [Periódico revisado por pares]

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Convergence of the forward-backward algorithm: beyond the worst-case with the help of geometry
Convergence of the forward-backward algorithm: beyond the worst-case with the help of geometry
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Convergence of the forward-backward algorithm: beyond the worst-case with the help of geometry

Garrigos, Guillaume ; Rosasco, Lorenzo ; Villa, Silvia

Mathematical programming, 2023-03, Vol.198 (1), p.937-996 [Periódico revisado por pares]

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Terracini convexity
Terracini convexity
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Terracini convexity

Saunderson, James ; Chandrasekaran, Venkat

Mathematical programming, 2023-03, Vol.198 (1), p.399-441 [Periódico revisado por pares]

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Level-set methods for convex optimization
Level-set methods for convex optimization
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Level-set methods for convex optimization

Aravkin, Aleksandr Y. ; Burke, James V. ; Drusvyatskiy, Dmitry ; Friedlander, Michael P. ; Roy, Scott

Mathematical programming, 2019-03, Vol.174 (1-2), p.359-390 [Periódico revisado por pares]

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7
Tensor principal component analysis via convex optimization
Tensor principal component analysis via convex optimization
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Tensor principal component analysis via convex optimization

Jiang, Bo ; Ma, Shiqian ; Zhang, Shuzhong

Mathematical programming, 2015-05, Vol.150 (2), p.423-457 [Periódico revisado por pares]

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On conic QPCCs, conic QCQPs and completely positive programs
On conic QPCCs, conic QCQPs and completely positive programs
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On conic QPCCs, conic QCQPs and completely positive programs

Bai, Lijie ; Mitchell, John E. ; Pang, Jong-Shi

Mathematical programming, 2016-09, Vol.159 (1-2), p.109-136 [Periódico revisado por pares]

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Simple bounds for recovering low-complexity models
Simple bounds for recovering low-complexity models
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Simple bounds for recovering low-complexity models

Candès, Emmanuel ; Recht, Benjamin

Mathematical programming, 2013-10, Vol.141 (1-2), p.577-589 [Periódico revisado por pares]

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10
Self-scaled bounds for atomic cone ranks: applications to nonnegative rank and cp-rank
Self-scaled bounds for atomic cone ranks: applications to nonnegative rank and cp-rank
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Self-scaled bounds for atomic cone ranks: applications to nonnegative rank and cp-rank

Fawzi, Hamza ; Parrilo, Pablo A.

Mathematical programming, 2016-07, Vol.158 (1-2), p.417-465 [Periódico revisado por pares]

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