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Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos
Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos

Marcus Vinicius dos Santos Araújo Francisco Aparecido Rodrigues; Elaine Parros Machado de Sousa; Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD (37. 2022 Búzios)

Anais Porto Alegre : SBC, 2022

Porto Alegre SBC 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3122239 )(Acessar)

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Improving the prediction performance of a large tropical vis-NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques
Improving the prediction performance of a large tropical vis-NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving the prediction performance of a large tropical vis-NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques

Suzana Romeiro Araujo J Wetterlind; Jose Alexandre Melo Dematte; B Stenberg

European Journal of Soil Science Oxford v. 65, n. 5, p. 718-729, September 2014

Oxford 2014

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Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica
Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica

Arruda, Guilherme Ferraz De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-04-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Descoberta direta e eficiente de regras de associação ótimas
Descoberta direta e eficiente de regras de associação ótimas
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Descoberta direta e eficiente de regras de associação ótimas

Assunção, Alinson Sousa De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2011-12-16

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Controlling factors in the variability of soil magnetic measures by machine learning and variable importance analysis
Controlling factors in the variability of soil magnetic measures by machine learning and variable importance analysis
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Controlling factors in the variability of soil magnetic measures by machine learning and variable importance analysis

Kamran Azizi Shamsollah Ayoubi; José Alexandre Melo Demattê

Journal of Applied Geophysics Amsterdam v. 210, art. 104944, p. 1-11, 2023

Amsterdam 2023

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Compressed k-nearest neighbors ensembles for evolving data streams
Compressed k-nearest neighbors ensembles for evolving data streams
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Compressed k-nearest neighbors ensembles for evolving data streams

Maroua Bahri Albert Bifet; Silviu Maniu; Rodrigo Fernandes de Mello; Nikolaos Tziortziotis; European Conference on Artificial Intelligence - ECAI (24. 2020 Santiago de Compostela)

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Amsterdam : IOS Press v. 325, p. 961-968, 2020

Amsterdam IOS Press 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3006065 )(Acessar)

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Soft computing for machine learning and bioinformatics an integrated approach for problem solving
Soft computing for machine learning and bioinformatics an integrated approach for problem solving
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Soft computing for machine learning and bioinformatics an integrated approach for problem solving

Haider Banka

Saarbrücken VDM Verlag 2010

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (68V20 B212sc e.1 )(Acessar)

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Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores.
Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores.
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores.

Baranauskas, José Augusto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2001-08-09

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

19
A tree-based algorithm for attribute selection
A tree-based algorithm for attribute selection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A tree-based algorithm for attribute selection

José Augusto Baranauskas Oscar Picchi Netto; Sérgio Ricardo Nozawa; Alessandra Alaniz Macedo

Applied Intelligence New York v. 48, p. 821-833, 2018

New York 2018

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Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias
Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias

Bruno Aparecido Barbosa Ricardo Marcondes Marcacini; Solange Oliveira Rezende; Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI (1st. 2021 São Carlos)

Anais São Carlos : ICMC-USP, 2021

São Carlos ICMC-USP 2021

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Deste Autor:

  1. Rezende, S
  2. Carvalho, A
  3. Marcacini, R
  4. Batista, G
  5. Lopes, A

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Inteligência Artificial
  3. Machine Learning
  4. Data Mining
  5. Aprendizado De Máquina

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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