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XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
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XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks

Rastegari, Mohammad ; Ordonez, Vicente ; Redmon, Joseph ; Farhadi, Ali

Computer Vision – ECCV 2016, p.525-542 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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A Naturalistic Open Source Movie for Optical Flow Evaluation
A Naturalistic Open Source Movie for Optical Flow Evaluation
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A Naturalistic Open Source Movie for Optical Flow Evaluation

Butler, Daniel J. ; Wulff, Jonas ; Stanley, Garrett B. ; Black, Michael J.

Computer Vision – ECCV 2012, p.611-625 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network
Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network
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Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network

Dong, Chao ; Loy, Chen Change ; Tang, Xiaoou

Computer Vision – ECCV 2016, p.391-407 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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14
Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles
Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles
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Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles

Noroozi, Mehdi ; Favaro, Paolo

Computer Vision – ECCV 2016, p.69-84 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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15
The Bitcoin Backbone Protocol: Analysis and Applications
The Bitcoin Backbone Protocol: Analysis and Applications
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The Bitcoin Backbone Protocol: Analysis and Applications

Garay, Juan ; Kiayias, Aggelos ; Leonardos, Nikos

Advances in Cryptology - EUROCRYPT 2015, p.281-310 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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16
Back to Basics: Unsupervised Learning of Optical Flow via Brightness Constancy and Motion Smoothness
Back to Basics: Unsupervised Learning of Optical Flow via Brightness Constancy and Motion Smoothness
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Back to Basics: Unsupervised Learning of Optical Flow via Brightness Constancy and Motion Smoothness

Yu, Jason J. ; Harley, Adam W. ; Derpanis, Konstantinos G.

Computer Vision – ECCV 2016 Workshops, p.3-10 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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17
Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation
Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation

Gupta, Saurabh ; Girshick, Ross ; Arbeláez, Pablo ; Malik, Jitendra

Computer Vision – ECCV 2014, p.345-360 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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18
Part-Based R-CNNs for Fine-Grained Category Detection
Part-Based R-CNNs for Fine-Grained Category Detection
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Part-Based R-CNNs for Fine-Grained Category Detection

Zhang, Ning ; Donahue, Jeff ; Girshick, Ross ; Darrell, Trevor

Computer Vision – ECCV 2014, p.834-849 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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19
Playing for Data: Ground Truth from Computer Games
Playing for Data: Ground Truth from Computer Games
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Playing for Data: Ground Truth from Computer Games

Richter, Stephan R. ; Vineet, Vibhav ; Roth, Stefan ; Koltun, Vladlen

Computer Vision – ECCV 2016, p.102-118 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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20
SemTab 2019: Resources to Benchmark Tabular Data to Knowledge Graph Matching Systems
SemTab 2019: Resources to Benchmark Tabular Data to Knowledge Graph Matching Systems
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SemTab 2019: Resources to Benchmark Tabular Data to Knowledge Graph Matching Systems

Jimenez-Ruiz, Ernesto ; Hassanzadeh, Oktie ; Efthymiou, Vasilis ; Chen, Jiaoyan ; Srinivas, Kavitha

Lecture notes in computer science, 2020 [Periódico revisado por pares]

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