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1
A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model
A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model

Márcus Vinícius Lobo Costa Erikson Júlio de Aguiar; Lucas Santiago Rodrigues; Jonathan da Silva Ramos; Caetano Traina Junior; Agma Juci Machado Traina; International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS (36. 2023 L'Aquila, Italy)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2023

Los Alamitos IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3145014 )(Acessar)

2
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers

Leandro Alves Neves João Manuel Cardoso Martinez; Leonardo Henrique da Costa Longo; Guilherme Freire Roberto; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Paulo Rogério de Faria; Adriano Mota Loyola; Sérgio Vitorino Cardoso; Adriano Barbosa Silva; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Guilherme Botazzo Rozendo; International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS (25. 2023 Prague, Czech Republic)

Proceedings Setúbal : SciTePress, 2023

Setúbal SciTePress 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3139171 )(Acessar)

3
Separating particles from plankton images
Separating particles from plankton images
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Separating particles from plankton images

Nina Sumiko Tomita Hirata Alexandre Morimitsu; Antonio José Homsi Goulart; International Conference on Pattern Recognition - ICPR (26. 2022 Montreal, QC, Canadá)

Proceedings Cham : Springer, 2023

Cham Springer 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3166082 )(Acessar)

4
Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception
Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception

Elísio Sousa Kennedy O. S Mota; Iago Pachêco Gomes; Luís Garrote; Denis Fernando Wolf; Cristiano Premebida; European Conference on Mobile Robots - ECMR (2023 Coimbra, Portugal)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2023

Piscataway IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3182525 )(Acessar)

5
BoCS image retrieval using explicable methods
BoCS image retrieval using explicable methods
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

BoCS image retrieval using explicable methods

Endi Daniel Coelho Silva Agma Juci Machado Traina; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (36. 2023 Rio Grande, RS)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2023

Piscataway IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3173125 )(Acessar)

6
Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs
Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs

Felipe A. S Kleine Luiz Felipe Dolabela Santos; Fabio A. M Cappabianco; Paulo André Vechiatto de Miranda; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (36. 2023 Rio Grande, RS, Brazil)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2023

Piscataway IEEE 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3173599 )(Acessar)

7
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings

Erikson Júlio de Aguiar Márcus Vinícius Lobo Costa; Caetano Traina Junior; Agma Juci Machado Traina; International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS (36. 2023 L'Aquila, Italy)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2023

Los Alamitos IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3145032 )(Acessar)

8
Bearing failure prognostics using recurrent neural networks a spectral data based architecture
Bearing failure prognostics using recurrent neural networks a spectral data based architecture
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Bearing failure prognostics using recurrent neural networks a spectral data based architecture

Renato Cosin Leo Sampaio Ferraz Ribeiro; Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (36. 2023 Rio Grande)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2023

Piscataway IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3179558 )(Acessar)

9
Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas
Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas

Jungeui Choi Edson Kenji Ueda; Guilherme Cortez Duran; Paulo André Vechiatto de Miranda; Marcos de Sales Guerra Tsuzuki 1963-; International Conference on Geometry and Graphics - ICGG (20. 2022 Basel)

Proceedings Cham : Springer, 2023

Cham Springer 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3095228 )(Acessar)

10
Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization
Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization

Antonio José Homsi Goulart Alexandre Morimitsu; Renan Jacomassi; Nina Sumiko Tomita Hirata; Rubens Mendes Lopes; Oceans Conference (2021 San Diego, CA)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2022

Piscataway IEEE 2022

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3068664 )(Acessar)

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