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Deep learning-based radiomics of primary lung tumors in CT images for prediction of distant metastasis
Deep learning-based radiomics of primary lung tumors in CT images for prediction of distant metastasis
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning-based radiomics of primary lung tumors in CT images for prediction of distant metastasis

José Raniery Ferreira Junior Marcel Koenigkam Santos; T Hironaka; Federico Enrique Garcia Cipriano; Alexandre Todorovic Fabro; H Yoshida; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques; Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) - International Congress and Exhibition (33. 2019 Rennes)

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2019 Heidelberg v. 14, suppl. 1, p. S78-S79, 2019

Heidelberg 2019

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3007763 Estantes Deslizantes )(Acessar)

12
Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression
Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression

Ariane Priscilla Magalhães Tenório M. C Faleiros; J. R Ferreira-Junior; V. F Dalto; R. L Assad; Marcello Henrique Nogueira-Barbosa; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques; International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS (34. 2020, Munich); International Workshop on Computer-Aided Diagnosis and Artificial Intelligence (22. 2020, Munich)

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery Heidelberg v. 15, suppl. 1, p. S127-S129, 2020

Heidelberg 2020

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3079765 Acervo Digital )(Acessar)

13
Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences
Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences

Ariane Priscilla Magalhães Tenório M. C Faleiros; J. R Ferreira-Junior; V. F Dalto; R. L Assad; Marcello Henrique Nogueira-Barbosa; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques; International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS (34. 2020, Munich); International Workshop on Computer-Aided Diagnosis and Artificial Intelligence (22. 2020, Munich)

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery Heidelberg v. 15, suppl. 1, p. S129-S130, 2020

Heidelberg 2020

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3079774 Acervo Digital )(Acessar)

14
Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics
Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics

Jéssica Caroline Lizar Carolina Cariolatto Yaly; Alexandre Colello Bruno; Gustavo Arruda Viani; Juliana Fernandes Pavoni

Physica Medica London v. 82, p. 100-108, 2021

London 2021

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3091793 Acervo Digital )(Acessar)

15
Prediction of IDH1 gene mutation by a nomogram based on multiparametric and multiregional MR images
Prediction of IDH1 gene mutation by a nomogram based on multiparametric and multiregional MR images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Prediction of IDH1 gene mutation by a nomogram based on multiparametric and multiregional MR images

Zheng, Jinjing; Dong, Haibo; Li, Ming; Lin, Xueyao; Wang, Chaochao

Clinics; v. 78 (2023); 100238

Hospital das Clínicas, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo 2023-06-22

Acesso online

16
Arcabouço para Classificação, Recuperação por Conteúdo e Radiômica de Imagens Médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão
Arcabouço para Classificação, Recuperação por Conteúdo e Radiômica de Imagens Médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Arcabouço para Classificação, Recuperação por Conteúdo e Radiômica de Imagens Médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão

Júnior, José Raniery Ferreira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Bioengenharia 2019-03-19

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica avanços da imagem rumo à medicina de precisão
Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica avanços da imagem rumo à medicina de precisão
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica avanços da imagem rumo à medicina de precisão

Marcel Koenigkam Santos José Raniery Ferreira Junior; Danilo Tadao Wada; Ariane Priscilla Magalhães Tenório; Marcello Henrique Nogueira-Barbosa; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques

Radiologia Brasileira São Paulo v. 52, n. 6, p. 387-396, 2019

São Paulo 2019

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3007824 Estantes Deslizantes )(Acessar)

18
MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas
MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas

Leonardo Ferreira Machado Paula C. L Elias; Ayrton Custódio Moreira; Antonio Carlos dos Santos; Luiz Otávio Murta Júnior

Computers in Biology and Medicine Oxford v. 124, art.103966, 2020

Oxford 2020

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3039579 Acervo Digital )(Acessar)

19
AI-based radiomic approach in high-resolution CT images for differential diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis
AI-based radiomic approach in high-resolution CT images for differential diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

AI-based radiomic approach in high-resolution CT images for differential diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis

Éderson Antonio Gomes Dorileo Marcel Koenigkam-Santos; Alexandre Todorovic Fabro; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques; International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS (34. 2020, Munich); International Workshop on Computer-Aided Diagnosis and Artificial Intelligence (22. 2020, Munich)

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery Heidelberg v. 15, suppl. 1, p. S120-S121, 2020

Heidelberg 2020

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3079743 Acervo Digital )(Acessar)

20
Wia-Spine a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures
Wia-Spine a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Wia-Spine a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures

Marcos Vinícius Naves Bêdo Jonathan da Silva Ramos; Agma Juci Machado Traina; Caetano Traina Junior; Marcello Henrique Nogueira-Barbosa; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques; International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS (35. 2022 Shenzen, China)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2022

Los Alamitos IEEE 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3093886 )(Acessar)

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