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Orthogonal least squares learning algorithm for radial basis function networks
Orthogonal least squares learning algorithm for radial basis function networks
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Orthogonal least squares learning algorithm for radial basis function networks

Chen, S. ; Cowan, C.F.N. ; Grant, P.M.

IEEE transactions on neural networks, 1991-03, Vol.2 (2), p.302-309

New York, NY: IEEE

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2
An accelerated learning algorithm for multilayer perceptron networks
An accelerated learning algorithm for multilayer perceptron networks
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An accelerated learning algorithm for multilayer perceptron networks

Parlos, A.G. ; Fernandez, B. ; Atiya, A.F. ; Muthusami, J. ; Tsai, W.K.

IEEE transactions on neural networks, 1994-05, Vol.5 (3), p.493-497

New York, NY: IEEE

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3
Mapping and hierarchical self-organizing neural networks for VLSI placement
Mapping and hierarchical self-organizing neural networks for VLSI placement
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Mapping and hierarchical self-organizing neural networks for VLSI placement

Chen-Xiong Zhang ; Mlynski, D.A.

IEEE transactions on neural networks, 1997, Vol.8 (2), p.299-314

New York, NY: IEEE

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4
Problem Solving with a Perpetual Evolutionary Learning Architecture
Problem Solving with a Perpetual Evolutionary Learning Architecture
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Problem Solving with a Perpetual Evolutionary Learning Architecture

Chen, Jong-Chen

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 1998-01, Vol.8 (1), p.53-71 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer Nature B.V

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5
Use of Autoassociative Neural Networks for Signal Validation
Use of Autoassociative Neural Networks for Signal Validation
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Use of Autoassociative Neural Networks for Signal Validation

Hines, J Wesley ; Uhrig, Robert E ; Wrest, Darryl J

Journal of intelligent & robotic systems, 1998-02, Vol.21 (2), p.143-154 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Nature B.V

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6
Metareasoning and meta-level learning in a hybrid knowledge-based architecture
Metareasoning and meta-level learning in a hybrid knowledge-based architecture
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Metareasoning and meta-level learning in a hybrid knowledge-based architecture

Christodoulou, E. ; Keravnou, E.T.

Artificial intelligence in medicine, 1998-09, Vol.14 (1), p.53-81 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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7
Support vector machines for spam categorization
Support vector machines for spam categorization
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Support vector machines for spam categorization

Drucker, H. ; Donghui Wu ; Vapnik, V.N.

IEEE transactions on neural networks, 1999, Vol.10 (5), p.1048-1054

United States: IEEE

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8
A formal selection and pruning algorithm for feedforward artificial neural network optimization
A formal selection and pruning algorithm for feedforward artificial neural network optimization
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A formal selection and pruning algorithm for feedforward artificial neural network optimization

Ponnapalli, P.V.S. ; Ho, K.C. ; Thomson, M.

IEEE transactions on neural networks, 1999, Vol.10 (4), p.964-968

New York, NY: IEEE

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9
Principal independent component analysis
Principal independent component analysis
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Principal independent component analysis

JIE LUO ; BO HU ; LING, X.-T ; LIU, R.-W

IEEE transactions on neural networks, 1999, Vol.10 (4), p.912-917

New York, NY: IEEE

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10
Neural-network models for the blood glucose metabolism of a diabetic
Neural-network models for the blood glucose metabolism of a diabetic
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Neural-network models for the blood glucose metabolism of a diabetic

Tresp, V. ; Briegel, T. ; Moody, J.

IEEE transactions on neural networks, 1999, Vol.10 (5), p.1204-1213

New York, NY: IEEE

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