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Internet of Underwater Things and Big Marine Data Analytics-A Comprehensive Survey
Internet of Underwater Things and Big Marine Data Analytics-A Comprehensive Survey
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Internet of Underwater Things and Big Marine Data Analytics-A Comprehensive Survey

Jahanbakht, Mohammad ; Xiang, Wei ; Hanzo, Lajos ; Rahimi Azghadi, Mostafa

IEEE Communications surveys and tutorials, 2021-01, Vol.23 (2), p.904-956 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Distributed Machine Learning for Wireless Communication Networks: Techniques, Architectures, and Applications
Distributed Machine Learning for Wireless Communication Networks: Techniques, Architectures, and Applications
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Distributed Machine Learning for Wireless Communication Networks: Techniques, Architectures, and Applications

Hu, Shuyan ; Chen, Xiaojing ; Ni, Wei ; Hossain, Ekram ; Wang, Xin

IEEE Communications surveys and tutorials, 2021-01, Vol.23 (3), p.1458-1493 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Deep Learning for Ultra-Reliable and Low-Latency Communications in 6G Networks
Deep Learning for Ultra-Reliable and Low-Latency Communications in 6G Networks
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Deep Learning for Ultra-Reliable and Low-Latency Communications in 6G Networks

She, Changyang ; Dong, Rui ; Gu, Zhouyou ; Hou, Zhanwei ; Li, Yonghui ; Hardjawana, Wibowo ; Yang, Chenyang ; Song, Lingyang ; Vucetic, Branka

IEEE network, 2020-09, Vol.34 (5), p.219-225 [Periódico revisado por pares]

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Edge Artificial Intelligence for 6G: Vision, Enabling Technologies, and Applications
Edge Artificial Intelligence for 6G: Vision, Enabling Technologies, and Applications
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Edge Artificial Intelligence for 6G: Vision, Enabling Technologies, and Applications

Letaief, Khaled B. ; Shi, Yuanming ; Lu, Jianmin ; Lu, Jianhua

IEEE journal on selected areas in communications, 2022-01, Vol.40 (1), p.5-36 [Periódico revisado por pares]

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Toward AI-Enabled NextG Networks with Edge Intelligence-Assisted Microservice Orchestration
Toward AI-Enabled NextG Networks with Edge Intelligence-Assisted Microservice Orchestration
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Toward AI-Enabled NextG Networks with Edge Intelligence-Assisted Microservice Orchestration

Zeb, Shah ; Rathore, Muhammad Ahmad ; Hassan, Syed Ali ; Raza, Saleem ; Dev, Kapal ; Fortino, Giancarlo

IEEE wireless communications, 2023-06, Vol.30 (3), p.148-156 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Blockchain and Deep Reinforcement Learning Empowered Intelligent 5G Beyond
Blockchain and Deep Reinforcement Learning Empowered Intelligent 5G Beyond
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Blockchain and Deep Reinforcement Learning Empowered Intelligent 5G Beyond

Dai, Yueyue ; Xu, Du ; Maharjan, Sabita ; Chen, Zhuang ; He, Qian ; Zhang, Yan

IEEE network, 2019-05, Vol.33 (3), p.10-17 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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A Survey of Clustering With Deep Learning: From the Perspective of Network Architecture
A Survey of Clustering With Deep Learning: From the Perspective of Network Architecture
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A Survey of Clustering With Deep Learning: From the Perspective of Network Architecture

Min, Erxue ; Guo, Xifeng ; Liu, Qiang ; Zhang, Gen ; Cui, Jianjing ; Long, Jun

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.39501-39514 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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8
Federated Learning in Vehicular Networks: Opportunities and Solutions
Federated Learning in Vehicular Networks: Opportunities and Solutions
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Federated Learning in Vehicular Networks: Opportunities and Solutions

Posner, Jason ; Tseng, Lewis ; Aloqaily, Moayad ; Jararweh, Yaser

IEEE network, 2021-03, Vol.35 (2), p.152-159 [Periódico revisado por pares]

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Survey on Network Slicing for Internet of Things Realization in 5G Networks
Survey on Network Slicing for Internet of Things Realization in 5G Networks
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Survey on Network Slicing for Internet of Things Realization in 5G Networks

Wijethilaka, Shalitha ; Liyanage, Madhusanka

IEEE Communications surveys and tutorials, 2021-01, Vol.23 (2), p.957-994 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Decentralized Federated Learning for UAV Networks: Architecture, Challenges, and Opportunities
Decentralized Federated Learning for UAV Networks: Architecture, Challenges, and Opportunities
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Decentralized Federated Learning for UAV Networks: Architecture, Challenges, and Opportunities

Qu, Yuben ; Dai, Haipeng ; Zhuang, Yan ; Chen, Jiafa ; Dong, Chao ; Wu, Fan ; Guo, Song

IEEE network, 2021-11, Vol.35 (6), p.156-162 [Periódico revisado por pares]

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