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1
Cluster analysis of simulated energy use for LEED certified U.S. office buildings
Cluster analysis of simulated energy use for LEED certified U.S. office buildings
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Cluster analysis of simulated energy use for LEED certified U.S. office buildings

Heidarinejad, Mohammad ; Dahlhausen, Matthew ; McMahon, Sean ; Pyke, Chris ; Srebric, Jelena

Energy and buildings, 2014-12, Vol.85 (C), p.86-97 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier B.V

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2
Development of abacus for determining the rheological behavior of self‐compacting concrete
Development of abacus for determining the rheological behavior of self‐compacting concrete
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Development of abacus for determining the rheological behavior of self‐compacting concrete

Benaicha, Mouhcine

Structural concrete : journal of the FIB, 2022-12, Vol.23 (6), p.3877-3887 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA

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3
Deep learning and transfer learning models of energy consumption forecasting for a building with poor information data
Deep learning and transfer learning models of energy consumption forecasting for a building with poor information data
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Deep learning and transfer learning models of energy consumption forecasting for a building with poor information data

Gao, Yuan ; Ruan, Yingjun ; Fang, Chengkuan ; Yin, Shuai

Energy and buildings, 2020-09, Vol.223, p.110156, Article 110156 [Periódico revisado por pares]

Lausanne: Elsevier B.V

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4
The earliest human occupation of the high-altitude Tibetan Plateau 40 thousand to 30 thousand years ago
The earliest human occupation of the high-altitude Tibetan Plateau 40 thousand to 30 thousand years ago
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The earliest human occupation of the high-altitude Tibetan Plateau 40 thousand to 30 thousand years ago

Zhang, X L ; Ha, B B ; Wang, S J ; Chen, Z J ; Ge, J Y ; Long, H ; He, W ; Da, W ; Nian, X M ; Yi, M J ; Zhou, X Y ; Zhang, P Q ; Jin, Y S ; Bar-Yosef, O ; Olsen, J W ; Gao, X

Science (American Association for the Advancement of Science), 2018-11, Vol.362 (6418), p.1049-1051 [Periódico revisado por pares]

United States: The American Association for the Advancement of Science

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5
A novel ensemble learning approach to support building energy use prediction
A novel ensemble learning approach to support building energy use prediction
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A novel ensemble learning approach to support building energy use prediction

Wang, Zeyu ; Wang, Yueren ; Srinivasan, Ravi S.

Energy and buildings, 2018-01, Vol.159, p.109-122 [Periódico revisado por pares]

Lausanne: Elsevier B.V

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6
Experimental demonstration of data predictive control for energy optimization and thermal comfort in buildings
Experimental demonstration of data predictive control for energy optimization and thermal comfort in buildings
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Experimental demonstration of data predictive control for energy optimization and thermal comfort in buildings

Bünning, Felix ; Huber, Benjamin ; Heer, Philipp ; Aboudonia, Ahmed ; Lygeros, John

Energy and buildings, 2020-03, Vol.211, p.109792, Article 109792 [Periódico revisado por pares]

Lausanne: Elsevier B.V

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7
Transfer learning with seasonal and trend adjustment for cross-building energy forecasting
Transfer learning with seasonal and trend adjustment for cross-building energy forecasting
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Transfer learning with seasonal and trend adjustment for cross-building energy forecasting

Ribeiro, Mauro ; Grolinger, Katarina ; ElYamany, Hany F. ; Higashino, Wilson A. ; Capretz, Miriam A.M.

Energy and buildings, 2018-04, Vol.165, p.352-363 [Periódico revisado por pares]

Lausanne: Elsevier B.V

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8
Hourly day-ahead solar irradiance prediction using weather forecasts by LSTM
Hourly day-ahead solar irradiance prediction using weather forecasts by LSTM
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Hourly day-ahead solar irradiance prediction using weather forecasts by LSTM

Qing, Xiangyun ; Niu, Yugang

Energy (Oxford), 2018-04, Vol.148, p.461-468 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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9
Persistent effects of pre-Columbian plant domestication on Amazonian forest composition
Persistent effects of pre-Columbian plant domestication on Amazonian forest composition
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Persistent effects of pre-Columbian plant domestication on Amazonian forest composition

Bongers, F. ; Clement, C. R. ; Junqueira, A. B. ; Tamanaha, E. K. ; Figueiredo, F. O. G. ; Salomão, R. P. ; Magnusson, W. E. ; Phillips, O. L. ; Sabatier, D. ; Molino, J.-F. ; López, D. Cárdenas ; Mendoza, A. M. ; Zartman, C. E. ; Vasquez, R. ; Laurance, S. G. W. ; Laurance, W. F. ; Killeen, T. J. ; Nascimento, H. E. Mendonça ; Montero, J. C. ; Amaral, I. L. ; Brienen, R. ; Terborgh, J. ; de Souza Coelho, L. ; de Almeida Matos, F. D. ; Wittmann, F. ; Dávila, N. ; Coronado, E. N. H. ; Emilio, T. ; de Andrade Lima Filho, D. ; Souza, P. ; Comiskey, J. A. ; Marimon, B.-H. ; Neill, D. ; Alonso, A. ; Arroyo, L. ; Carvalho, F. A. ; de Souza, F. C. ; Pansonato, M. P. ; Fine, P. V. A. ; Stevenson, P. R. ; Araujo-Murakami, A. ; Aymard C., G. A. ; do Amaral, D. D. ; Revilla, J. D. Cardenas ; Stropp, J. ; Daly, D. ; Paredes, M. Ríos ; Silveira, M. ; Thomas-Caesar, R. ; da Silva, N. F. ; Ferreira, L. V. ; Peres, C. A. ; Silman, M. R. ; Di Fiore, A. ; Jimenez, E. M. ; Mora, M. C. Peñuela ; Toledo, M. ; Barbosa, E. M. ; de Sousa Farias, E. ; Guillaumet, J.-L. ; Jørgensen, P. Møller ; Malhi, Y. ; de Andrade Miranda, I. P. ; Prieto, A. ; Rudas, A. ; Ruschel, A. R. ; Silva, N. ; von Hildebrand, P. ; Vos, V. A. ; Zent, S. ; Cintra, B. B. L. ; Nascimento, M. T. ; Ramos, J. F. ; Schöngart, J. ; Sierra, R. ; Tirado, M. ; Torre, E. V. ; Baider, C. ; Farfan-Rios, W. ; Ferreira, C. ; Hoffman, B. ; Mendoza, C. ; Mesones, I. ; Torres-Lezama, A. ; van Andel, T. R. ; Villarroel, D. ; Zagt, R. ; Balslev, H. ; Garcia-Cabrera, K. ; Gonzales, T. ; Huamantupa-Chuquimaco, I. ; Milliken, W. ; Cuenca, W. P. ; Pansini, S. ; Pauletto, D. ; Reis, N. F. Costa ; Sampaio, A. F. ; Giraldo, L. E. Urrego ; Vela, C. I. A. ; ter Steege, H.

Science (American Association for the Advancement of Science), 2017-03, Vol.355 (6328), p.925-931 [Periódico revisado por pares]

United States: American Association for the Advancement of Science

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10
Data driven parallel prediction of building energy consumption using generative adversarial nets
Data driven parallel prediction of building energy consumption using generative adversarial nets
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Data driven parallel prediction of building energy consumption using generative adversarial nets

Tian, Chenlu ; Li, Chengdong ; Zhang, Guiqing ; Lv, Yisheng

Energy and buildings, 2019-03, Vol.186, p.230-243 [Periódico revisado por pares]

Lausanne: Elsevier B.V

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